Ein Datenprofil der Menschen, die Soup in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Soup hat eine geschätzte Zielgruppe von 16,884,322 Personen in USA.
Der durchschnittliche Soup-Fan in USA ist 44.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Hot chocolate, Trader Joe's, Pizza Hut, mit der stärksten Überindexierung bei Hot chocolate (6.19× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Soup-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 44.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Soup-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 44.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Hot chocolate.
Die Kennzahlen, die das Soup-Profil in USA charakterisieren.
67.5% sind weiblich, 32.5% männlich, Durchschnittsalter 44.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 67.5% |
| Männlich | 32.5% |
| Durchschnittsalter | 44.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 16,884,322 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 14% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 33% |
der weltweiten Soup-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 25.9% |
| Taiwan | 6.7% |
| Japan | 4.4% |
Wo die Soup-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~2.5M | 1.32× | |
| 02 | New York | ~1M | 1.32× | |
| 03 | Utah | ~200K | 1.32× | |
| 04 | Alaska | ~50K | 1.32× | |
| 05 | Hawaii | ~90K | 1.29× | |
| 06 | Oregon | ~200K | 1.25× | |
| 07 | Washington | ~400K | 1.24× | |
| 08 | Nevada | ~200K | 1.24× | |
| 09 | New Mexico | ~100K | 1.21× | |
| 10 | Colorado | ~300K | 1.20× | |
| 11 | Idaho | ~100K | 1.16× | |
| 12 | Montana | ~50K | 1.14× | |
| 13 | Texas | ~1.5M | 1.13× | |
| 14 | Arizona | ~400K | 1.13× | |
| 15 | Kansas | ~100K | 1.08× | |
| 16 | Illinois | ~600K | 1.07× | |
| 17 | Washington, District of Columbia | ~50K | 1.07× | |
| 18 | Oklahoma | ~200K | 1.04× | |
| 19 | Michigan | ~500K | 1.03× | |
| 20 | Wisconsin | ~300K | 1.02× | |
| 21 | Nebraska | ~80K | 0.98× | |
| 22 | Vermont | ~30K | 0.97× | |
| 23 | North Dakota | ~30K | 0.96× | |
| 24 | Virginia | ~400K | 0.95× | |
| 25 | Arkansas | ~100K | 0.95× | |
| 26 | Rhode Island | ~50K | 0.95× | |
| 27 | Indiana | ~300K | 0.93× | |
| 28 | South Dakota | ~40K | 0.93× | |
| 29 | Pennsylvania | ~500K | 0.92× | |
| 30 | Ohio | ~500K | 0.92× | |
| 31 | Massachusetts | ~300K | 0.92× | |
| 32 | Florida | ~1M | 0.91× | |
| 33 | Georgia | ~500K | 0.91× | |
| 34 | North Carolina | ~500K | 0.91× | |
| 35 | Missouri | ~200K | 0.91× | |
| 36 | Minnesota | ~200K | 0.91× | |
| 37 | Louisiana | ~200K | 0.90× | |
| 38 | New Jersey | ~400K | 0.89× | |
| 39 | Tennessee | ~300K | 0.89× | |
| 40 | Connecticut | ~100K | 0.88× | |
| 41 | Maryland | ~200K | 0.84× | |
| 42 | Iowa | ~100K | 0.84× | |
| 43 | Maine | ~50K | 0.84× | |
| 44 | South Carolina | ~200K | 0.82× | |
| 45 | New Hampshire | ~50K | 0.82× | |
| 46 | Kentucky | ~200K | 0.81× | |
| 47 | Alabama | ~200K | 0.78× | |
| 48 | Mississippi | ~100K | 0.78× | |
| 49 | Delaware | ~40K | 0.76× | |
| 50 | West Virginia | ~60K | 0.74× |
Die stärksten Cross-Interessen der Soup-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Hot chocolate | Food & Beverages | 6.19× | ||
| 02 | Poster | Arts & Culture | 3.69× | ||
| 03 | Frozen food | Food & Beverages | 3.19× | ||
| 04 | Dough | Food & Beverages | 2.37× | ||
| 05 | Trader Joe's | Shopping | 1.98× | ||
| 06 | Pastry | Food & Beverages | 1.89× | ||
| 07 | Panera Bread | Food & Beverages | 1.85× | ||
| 08 | Organic food | Food & Beverages | 1.76× | ||
| 09 | Pizza Hut | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 10 | Discount stores | Shopping | 1.72× | ||
| 11 | Breakfast | Food & Beverages | 1.71× | ||
| 12 | Subway | Food & Beverages | 1.68× | ||
| 13 | Lunch | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 14 | Supermarket | Shopping | 1.63× | ||
| 15 | Genetics | Kids & Family | 1.63× | ||
| 16 | Dinner | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 17 | Drawing | Home & Garden | 1.56× | ||
| 18 | Hairstyle | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 19 | Foodie | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Livestock | Pets & Animals | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.49× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.44× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.26× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.83× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.84× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.92× |
Soup hat eine geschätzte Zielgruppe von 16,884,322 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
67.5% der Soup-Fans sind weiblich, 32.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 44.9 Jahren.
Soup-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Hot chocolate (6.19×), Trader Joe's (1.98×) und Pizza Hut (1.74×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Soup-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~1.5M) und New York (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Soup hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Trader Joe's (1.98×), Pizza Hut (1.74×), Organic food (1.76×) und Poster (3.69×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Soup suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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