Ein Datenprofil der Menschen, die Texting in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Texting hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,672,266 Personen in USA.
Der durchschnittliche Texting-Fan in USA ist 32.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Britney Spears, Pizza Hut, Subway, mit der stärksten Überindexierung bei Britney Spears (2.87× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Texting-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 32.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Texting-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 32.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Britney Spears.
Die Kennzahlen, die das Texting-Profil in USA charakterisieren.
66.0% sind weiblich, 34.0% männlich, Durchschnittsalter 32.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 66.0% |
| Männlich | 34.0% |
| Durchschnittsalter | 32.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,672,266 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 14% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Texting-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 38.6% |
| Philippines | 10.9% |
| United Kingdom | 5.0% |
Wo die Texting-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Louisiana | ~200K | 1.21× | |
| 02 | Utah | ~100K | 1.21× | |
| 03 | Indiana | ~200K | 1.13× | |
| 04 | Arkansas | ~90K | 1.12× | |
| 05 | Mississippi | ~90K | 1.12× | |
| 06 | Kentucky | ~100K | 1.11× | |
| 07 | Oklahoma | ~100K | 1.10× | |
| 08 | North Carolina | ~300K | 1.09× | |
| 09 | Alabama | ~100K | 1.08× | |
| 10 | Kansas | ~80K | 1.08× | |
| 11 | Idaho | ~50K | 1.08× | |
| 12 | Missouri | ~200K | 1.07× | |
| 13 | Georgia | ~300K | 1.06× | |
| 14 | Ohio | ~300K | 1.06× | |
| 15 | Pennsylvania | ~300K | 1.05× | |
| 16 | South Carolina | ~200K | 1.05× | |
| 17 | New Mexico | ~50K | 1.05× | |
| 18 | South Dakota | ~20K | 1.05× | |
| 19 | Texas | ~900K | 1.03× | |
| 20 | Michigan | ~300K | 1.03× | |
| 21 | Nebraska | ~50K | 1.03× | |
| 22 | Tennessee | ~200K | 1.02× | |
| 23 | North Dakota | ~20K | 1.02× | |
| 24 | Virginia | ~200K | 1.01× | |
| 25 | Oregon | ~100K | 1.00× | |
| 26 | Nevada | ~90K | 1.00× | |
| 27 | Iowa | ~80K | 1.00× | |
| 28 | Alaska | ~20K | 1.00× | |
| 29 | Wisconsin | ~100K | 0.99× | |
| 30 | Illinois | ~300K | 0.98× | |
| 31 | Connecticut | ~100K | 0.98× | |
| 32 | West Virginia | ~40K | 0.98× | |
| 33 | Hawaii | ~40K | 0.97× | |
| 34 | Montana | ~30K | 0.97× | |
| 35 | Delaware | ~30K | 0.97× | |
| 36 | California | ~1M | 0.96× | |
| 37 | Arizona | ~200K | 0.95× | |
| 38 | Minnesota | ~100K | 0.95× | |
| 39 | Maryland | ~200K | 0.94× | |
| 40 | Maine | ~30K | 0.93× | |
| 41 | Vermont | ~20K | 0.93× | |
| 42 | New Jersey | ~200K | 0.92× | |
| 43 | Washington | ~200K | 0.92× | |
| 44 | New Hampshire | ~40K | 0.92× | |
| 45 | Rhode Island | ~30K | 0.92× | |
| 46 | New York | ~500K | 0.91× | |
| 47 | Colorado | ~100K | 0.90× | |
| 48 | Florida | ~600K | 0.89× | |
| 49 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.86× | |
| 50 | Massachusetts | ~200K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Texting-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Britney Spears | Music & Radio | 2.87× | ||
| 02 | Virtual reality | Technology & Electronics | 2.30× | ||
| 03 | Fanatics | Fashion & Accessoires | 2.22× | ||
| 04 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 2.13× | ||
| 05 | Anne Hathaway | Movies & TV | 2.07× | ||
| 06 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 2.01× | ||
| 07 | Pizza Hut | Food & Beverages | 1.98× | ||
| 08 | MTV | Movies & TV | 1.92× | ||
| 09 | Subway | Food & Beverages | 1.90× | ||
| 10 | Microwave oven | Home & Garden | 1.82× | ||
| 11 | Tabloid (newspaper format) | Literature | 1.80× | ||
| 12 | Convenience store | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 13 | Apple TV | Movies & TV | 1.75× | ||
| 14 | Nickelodeon | Movies & TV | 1.69× | ||
| 15 | Snapchat | Internet & Social Media | 1.67× | ||
| 16 | TMZ | Internet & Social Media | 1.65× | ||
| 17 | Pay television | Movies & TV | 1.64× | ||
| 18 | Domino's Pizza | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 19 | Dunkin' Donuts | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 20 | Board games | Games | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.53× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.43× | |
| Individualism | JOY | 1.36× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.63× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.71× | |
| Travelling | THRILL | 0.77× |
Texting hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,672,266 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
66.0% der Texting-Fans sind weiblich, 34.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.1 Jahren.
Texting-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Britney Spears (2.87×), Pizza Hut (1.98×) und Subway (1.9×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Texting-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~900K) und Florida (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Texting hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Pizza Hut (1.98×), Subway (1.9×), TMZ (1.65×) und Domino's Pizza (1.6×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Texting suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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