Ein Datenprofil der Menschen, die Novel in Südafrika kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Novel hat eine geschätzte Zielgruppe von 870,153 Personen in Südafrika.
Novel hat eine geschätzte Zielgruppe von 870,153 Personen in Südafrika. 66.4% sind weiblich, 33.6% männlich, Durchschnittsalter 38.0. Top-Markenaffinitäten: Crime fiction, Fantasy movies, Strategy games, E-books, TV game shows.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Crime fiction, Fantasy movies, Strategy games, mit der stärksten Überindexierung bei Crime fiction (3.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Novel-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 38.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Pet Ownership, Indulgence.
Der typische Novel-Fan in Südafrika ist eher weiblich, etwa 38.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Pet Ownership-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Crime fiction.
Die Kennzahlen, die das Novel-Profil in Südafrika charakterisieren.
66.4% sind weiblich, 33.6% männlich, Durchschnittsalter 38.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 66.4% |
| Männlich | 33.6% |
| Durchschnittsalter | 38.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 870,153 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 23% |
der weltweiten Novel-Zielgruppe entfallen auf Südafrika.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| China | 7.2% |
| Japan | 6.8% |
Die stärksten Cross-Interessen der Novel-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Crime fiction | Literature | 3.56× | ||
| 02 | Toyota Prius | Cars & Mobility | 3.09× | ||
| 03 | Amazon Kindle | Literature | 2.96× | ||
| 04 | Cannes Film Festival | Movies & TV | 2.46× | ||
| 05 | Tom Hardy | Movies & TV | 2.34× | ||
| 06 | Fantasy movies | Movies & TV | 2.29× | ||
| 07 | Strategy games | Games | 2.21× | ||
| 08 | Harry Potter | Movies & TV | 2.05× | ||
| 09 | E-books | Literature | 1.84× | ||
| 10 | Anne Hathaway | Movies & TV | 1.81× | ||
| 11 | Meghan Markle | Fashion & Accessoires | 1.79× | ||
| 12 | Leonardo DiCaprio | Movies & TV | 1.69× | ||
| 13 | Role-playing games | Games | 1.62× | ||
| 14 | Henry Cavill | Movies & TV | 1.61× | ||
| 15 | Prosecco | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 16 | Detective fiction | Literature | 1.57× | ||
| 17 | Superman | Movies & TV | 1.57× | ||
| 18 | TV game shows | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Museum | Arts & Culture | 1.56× | ||
| 20 | Golden Globe Award | Movies & TV | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 1.43× | |
| Indulgence | JOY | 1.35× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.30× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.59× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.83× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.87× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Südafrika, die aktiv nach Novel suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Südafrika erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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