Un profil de données des personnes qui achètent, suivent et apprécient Big data en Inde — modélisé à partir de plus de douze sources de signaux numériques. Big data compte une audience estimée à 4,094,788 personnes en Inde.
Le fan moyen de Big data en Inde a 27.8 ans, est plutôt masculin, et vit principalement en Maharashtra.
L'audience se concentre en Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Les principales affinités de marque incluent Harry Potter, XXXTentacion, Bollywood movies, avec la plus forte sur-indexation sur Harry Potter (2.29× la moyenne du pays).
Démographiquement, l'audience de Big data penche plutôt masculin avec un âge moyen de 27.8 ans et sur-indexe sur des traits de personnalité comme Need for Security, Early Adopter Mentality.
Par rapport à la référence nationale, cette audience montre des schémas distinctifs sur 20 affinités de marque et 29 régions suivies par Rascasse.
Le fan typique de Big data en Inde est plutôt masculin, d'environ 27.8 ans, avec de fortes tendances Need for Security et une affinité marquée pour Harry Potter.
Les chiffres clés qui caractérisent le profil de Big data en Inde.
29.8% sont des femmes, 70.2% des hommes, âge moyen 27.8.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Femmes | 29.8% |
| Hommes | 70.2% |
| Âge moyen | 27.8 |
| Taille estimée de l'audience | 4,094,788 |
| Tranche d'âge | Part | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 50% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
de l'audience mondiale de Big data provient de Inde.
| Pays | Part |
|---|---|
| United States | 20.1% |
| India | 9.5% |
| Japan | 4.6% |
Où l'audience de Big data en Inde est la plus forte.
| # | Région | Portée | Affinité | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 2.78× | |
| 02 | Telangana | ~100K | 2.01× | |
| 03 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.89× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.84× | |
| 05 | Maharashtra | ~400K | 1.78× | |
| 06 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.62× | |
| 07 | Punjab (region) | ~70K | 1.30× | |
| 08 | Haryana | ~60K | 1.22× | |
| 09 | Uttarakhand | ~20K | 1.19× | |
| 10 | Jammu and Kashmir | ~20K | 1.17× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Kerala | ~60K | 1.01× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 0.97× | |
| 14 | Mizoram | ~3K | 0.94× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.94× | |
| 16 | Nagaland | ~3K | 0.93× | |
| 17 | Manipur | ~5K | 0.91× | |
| 18 | Meghalaya | ~4K | 0.91× | |
| 19 | Goa | ~4K | 0.90× | |
| 20 | Odisha | ~40K | 0.86× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~20K | 0.86× | |
| 22 | Tripura | ~5K | 0.85× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 24 | Jharkhand | ~30K | 0.79× | |
| 25 | Rajasthan | ~70K | 0.72× | |
| 26 | Gujarat | ~80K | 0.69× | |
| 27 | West Bengal | ~90K | 0.67× | |
| 28 | Assam | ~30K | 0.63× | |
| 29 | Bihar | ~50K | 0.61× |
Les intérêts croisés les plus forts de l'audience de Big data — marques, thèmes et personnes réunis.
| # | · | Intérêt | Catégorie | Affinité | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Business analytics | Technology & Electronics | 3.94× | ||
| 02 | PHP | Technology & Electronics | 3.89× | ||
| 03 | GitHub | Internet & Social Media | 3.67× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 3.66× | ||
| 05 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.65× | ||
| 06 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.53× | ||
| 07 | Programming language | Technology & Electronics | 3.37× | ||
| 08 | Machine learning | Business & Career | 3.15× | ||
| 09 | Linux | Technology & Electronics | 3.04× | ||
| 10 | Computer programming | Technology & Electronics | 3.02× | ||
| 11 | Software engineering | Business & Career | 2.76× | ||
| 12 | Harry Potter | Movies & TV | 2.29× | ||
| 13 | Information technology | Business & Career | 2.28× | ||
| 14 | Web development | Business & Career | 2.26× | ||
| 15 | hotstar | Movies & TV | 1.98× | ||
| 16 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.97× | ||
| 17 | Gemini | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 18 | Software | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 19 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.57× | ||
| 20 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× |
Les valeurs supérieures à 1,00× sont au-dessus de la moyenne nationale, celles inférieures en dessous.
| Trait | Cluster | Écart | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.50× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.35× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.34× |
| Trait | Cluster | Écart | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.80× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.87× | |
| Creativity | OPEN | 0.92× |
Big data compte une audience estimée à 4,094,788 personnes en Inde, concentrée en Maharashtra et Tamil Nadu.
29.8% des fans de Big data sont des femmes, 70.2% des hommes, avec un âge moyen de 27.8 ans.
Les fans de Big data montrent la plus forte affinité de marque pour Harry Potter (2.29×), XXXTentacion (1.57×) et Bollywood movies (1.56×) par rapport à la moyenne du pays.
Les fans de Big data en Inde se concentrent principalement en Maharashtra (portée ~400K), Tamil Nadu (portée ~300K) et Uttar Pradesh (portée ~200K). Ces trois régions représentent la plus grande part de l'audience active.
Au-delà de Big data, l'audience sur-indexe sur XXXTentacion (1.57×), Bollywood movies (1.56×), Software (1.62×) et Information technology (2.28×) par rapport à la moyenne de Inde.
Profils associés, classements et la même audience sur d'autres marchés.
La taille de l'audience est le nombre estimé de personnes en Inde qui recherchent activement Big data. L'affinité est un ratio de sur-indexation : 2,0× signifie que l'audience a deux fois plus de chances de s'intéresser à cette marque ou à ce trait que la moyenne du pays. La portée est le nombre estimé de membres de l'audience dans une région. Les tableaux sont triés du signal le plus fort au plus faible.
Ce profil d'audience est généré par Rascasse à partir de signaux anonymisés de comportement de recherche en Inde. Pour la méthodologie, voir méthodologie. Les valeurs d'affinité sont des ratios de sur-indexation par rapport à la moyenne du pays (1,0 = référence). Les tailles d'audience sont estimées, non mesurées.
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