Rascasse Audience Intelligence

Audience de Programming language aux États-Unis

Un profil de données des personnes qui achètent, suivent et apprécient Programming language aux États-Unis — modélisé à partir de plus de douze sources de signaux numériques. Programming language compte une audience estimée à 22,734,124 personnes aux États-Unis.

#952parmi les Topic aux États-Unis
#70en Technology & Electronics

Le fan moyen de Programming language aux États-Unis a 34.4 ans, est équilibré, et vit principalement en California.

L'audience se concentre en California, Texas, Florida.

Les principales affinités de marque incluent Google Drive, Indeed.com, Software engineering, avec la plus forte sur-indexation sur Google Drive (2.86× la moyenne du pays).

Démographiquement, l'audience de Programming language penche équilibré avec un âge moyen de 34.4 ans et sur-indexe sur des traits de personnalité comme Need for Security, Early Adopter Mentality.

Par rapport à la référence nationale, cette audience montre des schémas distinctifs sur 20 affinités de marque et 50 régions suivies par Rascasse.

Le fan typique de Programming language aux États-Unis est équilibré, d'environ 34.4 ans, avec de fortes tendances Need for Security et une affinité marquée pour Google Drive.

Catégorie: Technology & Electronics · Type: Topic

Les données de cette page proviennent du panel d'audience Rascasse et sont actualisées chaque mois à partir de signaux de recherche, sociaux et de navigation. Mise à jour : 2026-08-11.

Section 01

En bref

Les chiffres clés qui caractérisent le profil de Programming language aux États-Unis.

Taille de l'audience
22.7M
aux États-Unis
Genre
52.8%
47.2% hommes
Âge
34.4
ans en moyenne
Rang national
#1396
Topic aux États-Unis
Fig. 01

Intérêt de recherche · tendance sur 12 mois

-28%
vs. l'an dernier
JanMarMayJulSepNov
Recherches mensuelles · Source : Rascasse Audience Intelligence
Section 02

Démographie des fans de Programming language

52.8% sont des femmes, 47.2% des hommes, âge moyen 34.4.

Fig. 02

Répartition par genre

52.8%
Femmes
47.2%
Hommes
Répartition démographique de l'audience de Programming language aux États-Unis
MétriqueValeur
Femmes52.8%
Hommes47.2%
Âge moyen34.4
Taille estimée de l'audience22,734,124
Fig. 03

Répartition par âge

Ø 34.4
ans en moyenne
Répartition par âge de l'audience de Programming language aux États-Unis
Tranche d'âgePart%
16-1932%
20-2922%
30-3917%
40-4915%
50+13%
Fig. 04

Répartition mondiale

15.7%

de l'audience mondiale de Programming language provient de États-Unis.

Part de la répartition mondiale de l'audience par pays pour Programming language
PaysPart
United States15.7%
China6.5%
Brazil4.3%
Section 03
Affinité (×) = à quel point un membre de cette audience a plus de chances de vivre dans une région par rapport à la moyenne de États-Unis. Exemple : 2,0× signifie une concentration deux fois supérieure à la référence nationale.

Géographie

Où l'audience de Programming language aux États-Unis est la plus forte.

Fig. 05

Principales régions par affinité

Principales régions aux États-Unis
#RégionPortéeAffinité×
01Maryland~500K1.23×
02Georgia~800K1.20×
03Virginia~700K1.18×
04Tennessee~500K1.17×
05Washington~500K1.13×
06Arkansas~200K1.11×
07Mississippi~200K1.09×
08Alabama~300K1.07×
09Vermont~40K1.07×
10North Dakota~50K1.06×
11North Carolina~700K1.05×
12Texas~2M1.03×
13Utah~200K1.03×
14Kansas~200K1.03×
15South Dakota~50K1.03×
16New York~1.5M1.02×
17Indiana~400K1.02×
18Alaska~50K1.02×
19Pennsylvania~800K1.01×
20Massachusetts~500K1.01×
21Kentucky~300K1.01×
22Illinois~800K1.00×
23Oklahoma~300K1.00×
24New Hampshire~90K1.00×
25California~2.5M0.99×
26Connecticut~200K0.99×
27Nebraska~100K0.99×
28Hawaii~100K0.99×
29Rhode Island~70K0.99×
30New Jersey~600K0.98×
31Oregon~300K0.98×
32Washington, District of Columbia~70K0.98×
33Minnesota~300K0.97×
34Ohio~700K0.96×
35Michigan~600K0.96×
36Arizona~400K0.96×
37Missouri~400K0.96×
38South Carolina~300K0.96×
39Montana~60K0.96×
40Delaware~60K0.96×
41Louisiana~300K0.95×
42Iowa~200K0.94×
43Idaho~100K0.94×
44Maine~80K0.94×
45New Mexico~100K0.93×
46West Virginia~100K0.93×
47Florida~1.5M0.90×
48Colorado~300K0.90×
49Wisconsin~300K0.89×
50Nevada~200K0.89×
Fig. 06

Affinité par région

Affinité par région — Programming language, États-Unis
0.89×1.00×1.23×
Section 04
Marques et entités sur lesquelles cette audience sur-indexe, par rapport à la moyenne du pays.

Intérêts et affinités de l'audience

Les intérêts croisés les plus forts de l'audience de Programming language — marques, thèmes et personnes réunis.

Fig. 07

Principaux intérêts croisés, par affinité

Principales affinités de marque (sur-indexation vs moyenne du pays) pour l'audience de Programming language
#·IntérêtCatégorieAffinité×
01Sundar PichaiBusiness & Career12.24×
02Software engineeringBusiness & Career3.78×
03Sharon OsbourneMovies & TV3.61×
04JavaScriptTechnology & Electronics3.24×
05Google DriveTechnology & Electronics2.86×
06BPCars & Mobility2.78×
07Gaming computerTechnology & Electronics2.42×
08Indeed.comBusiness & Career2.38×
09AccountingBusiness & Career2.37×
10Bath and BodyworksShopping2.36×
11LinuxTechnology & Electronics2.28×
12Anime conventionLiterature2.22×
13EyebrowBeauty & Wellness2.18×
14Scooby-DooMovies & TV2.16×
15High schoolBusiness & Career2.10×
16Electric guitarMusic & Radio1.77×
17Artificial intelligenceTechnology & Electronics1.73×
18InnovationBusiness & Career1.66×
19Dog walkingPets & Animals1.63×
20Musical instrumentMusic & Radio1.55×
Section 05
Les six principaux traits de personnalité sur-indexés par cette audience (1,0 = moyenne du pays).

Personnalité de l'audience de Programming language

Les valeurs supérieures à 1,00× sont au-dessus de la moyenne nationale, celles inférieures en dessous.

Fig. 08

Écart par rapport à la référence nationale

Ce qui ressort
Les tendances les plus fortes
Principaux traits de personnalité sur-indexés par l'audience de Programming language · Ce qui ressort
TraitClusterÉcartScore
Need for SecurityCONSERVATISM1.63×
Early Adopter MentalityPOWER1.42×
Career OrientationPOWER1.28×
1,00× référence
Plutôt pas
Les tendances les plus faibles
Principaux traits de personnalité sur-indexés par l'audience de Programming language · Plutôt pas
TraitClusterÉcartScore
ExtroversionTHRILL0.83×
Pet OwnershipJOY0.86×
TraditionCONSERVATISM0.86×
1,00× référence
Section 06

Questions fréquentes

01

Combien de fans Programming language compte-t-il aux États-Unis ?

Programming language compte une audience estimée à 22,734,124 personnes aux États-Unis, concentrée en California et Texas.

02

Quelle est la répartition par genre et l'âge des fans de Programming language ?

52.8% des fans de Programming language sont des femmes, 47.2% des hommes, avec un âge moyen de 34.4 ans.

03

Quelles marques les fans de Programming language préfèrent-ils ?

Les fans de Programming language montrent la plus forte affinité de marque pour Google Drive (2.86×), Indeed.com (2.38×) et Software engineering (3.78×) par rapport à la moyenne du pays.

04

Où vivent les fans de Programming language aux États-Unis ?

Les fans de Programming language aux États-Unis se concentrent principalement en California (portée ~2.5M), Texas (portée ~2M) et Florida (portée ~1.5M). Ces trois régions représentent la plus grande part de l'audience active.

05

Quelles autres marques plaisent aussi aux fans de Programming language ?

Au-delà de Programming language, l'audience sur-indexe sur Indeed.com (2.38×), Software engineering (3.78×), JavaScript (3.24×) et Scooby-Doo (2.16×) par rapport à la moyenne de États-Unis.

Annexe

Découvrir d'autres audiences

Profils associés, classements et la même audience sur d'autres marchés.

Comment lire ces données

La taille de l'audience est le nombre estimé de personnes aux États-Unis qui recherchent activement Programming language. L'affinité est un ratio de sur-indexation : 2,0× signifie que l'audience a deux fois plus de chances de s'intéresser à cette marque ou à ce trait que la moyenne du pays. La portée est le nombre estimé de membres de l'audience dans une région. Les tableaux sont triés du signal le plus fort au plus faible.

À propos de ce profil d'audience

Ce profil d'audience est généré par Rascasse à partir de signaux anonymisés de comportement de recherche aux États-Unis. Pour la méthodologie, voir méthodologie. Les valeurs d'affinité sont des ratios de sur-indexation par rapport à la moyenne du pays (1,0 = référence). Les tailles d'audience sont estimées, non mesurées.

Échelle et couverture
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