Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Credit cards in Indonesia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Credit cards ha un pubblico stimato di 6,841,733 persone in Indonesia.
Il fan medio di Credit cards in Indonesia ha 37.6 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in West Java.
Il pubblico si concentra in West Java, Jakarta, East Java.
Le principali affinità di marca includono Web fiction, Credit limit, Tenor, con la massima sovra-indicizzazione su Web fiction (1.63× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Credit cards pende verso il maschile con un'età media di 37.6 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Risk Appetite, Individualism.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 34 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Credit cards in Indonesia è verso il maschile, di circa 37.6 anni, con forti tendenze verso Risk Appetite e una notevole affinità per Web fiction.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Credit cards in Indonesia.
43.8% sono donne, 56.2% sono uomini, età media 37.6.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 43.8% |
| Uomini | 56.2% |
| Età media | 37.6 |
| Dimensione stimata del pubblico | 6,841,733 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 11% |
del pubblico mondiale di Credit cards proviene da Indonesia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Dove il pubblico di Credit cards in Indonesia è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 2.15× | |
| 02 | Jakarta | ~1M | 1.91× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.43× | |
| 04 | Riau Islands | ~100K | 1.39× | |
| 05 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.14× | |
| 06 | South Kalimantan | ~100K | 1.10× | |
| 07 | East Java | ~800K | 1.09× | |
| 08 | Central Java | ~700K | 1.05× | |
| 09 | West Java | ~1M | 1.04× | |
| 10 | West Kalimantan | ~100K | 1.03× | |
| 11 | West Papua | ~20K | 1.03× | |
| 12 | East Kalimantan | ~100K | 1.01× | |
| 13 | Central Kalimantan | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Lampung | ~100K | 0.99× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 0.99× | |
| 16 | West Sulawesi | ~30K | 0.99× | |
| 17 | North Kalimantan | ~20K | 0.99× | |
| 18 | North Sumatra | ~300K | 0.97× | |
| 19 | North Sulawesi | ~70K | 0.97× | |
| 20 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.97× | |
| 21 | North Maluku | ~20K | 0.97× | |
| 22 | Riau | ~200K | 0.96× | |
| 23 | South Sumatra | ~200K | 0.95× | |
| 24 | Jambi | ~70K | 0.95× | |
| 25 | Bengkulu | ~50K | 0.95× | |
| 26 | Papua (province) | ~40K | 0.95× | |
| 27 | Maluku | ~30K | 0.95× | |
| 28 | Central Sulawesi | ~60K | 0.93× | |
| 29 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.93× | |
| 30 | West Sumatra | ~100K | 0.91× | |
| 31 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.90× | |
| 32 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.90× | |
| 33 | South Sulawesi | ~200K | 0.89× | |
| 34 | Aceh | ~80K | 0.87× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Credit cards — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Credit limit | Business & Career | 2.61× | ||
| 02 | Term loan | Business & Career | 2.01× | ||
| 03 | Installment loan | Business & Career | 1.99× | ||
| 04 | Peer-to-peer | Technology & Electronics | 1.91× | ||
| 05 | Credit risk | Business & Career | 1.88× | ||
| 06 | Loan guarantee | Business & Career | 1.74× | ||
| 07 | Stony Brook University | Business & Career | 1.71× | ||
| 08 | Tenor | Music & Radio | 1.64× | ||
| 09 | The Wolf of Wall Street (2013 film) | Movies & TV | 1.64× | ||
| 10 | Web fiction | Literature | 1.63× | ||
| 11 | Modelling clay | Home & Garden | 1.62× | ||
| 12 | Zico | Sports | 1.56× | ||
| 13 | Collateral (film) | Movies & TV | 1.55× | ||
| 14 | Dowry | Kids & Family | 1.53× | ||
| 15 | Metroid | Games | 1.53× | ||
| 16 | Sauna suit | Sports | 1.53× | ||
| 17 | Staples Inc. | Business & Career | 1.52× | ||
| 18 | SSA | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 19 | Circuit de la Sarthe | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Car alarm | Cars & Mobility | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.14× | |
| Individualism | JOY | 0.79× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.66× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.32× | |
| Travelling | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.41× |
Credit cards ha un pubblico stimato di 6,841,733 persone in Indonesia, concentrato in West Java e Jakarta.
43.8% dei fan di Credit cards sono donne, 56.2% sono uomini, con un'età media di 37.6 anni.
I fan di Credit cards mostrano la massima affinità di marca per Web fiction (1.63×), Credit limit (2.61×) e Tenor (1.64×) rispetto alla media del paese.
I fan di Credit cards in Indonesia si concentrano principalmente in West Java (copertura ~1M), Jakarta (copertura ~1M) e East Java (copertura ~800K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Credit cards stesso, il pubblico sovra-indicizza su Credit limit (2.61×), Tenor (1.64×), Peer-to-peer (1.91×) e Dowry (1.53×) rispetto alla media di Indonesia.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Indonesia che cercano attivamente Credit cards. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Indonesia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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