Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Credit cards in Malaysia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Credit cards ha un pubblico stimato di 4,387,818 persone in Malaysia.
Credit cards ha un pubblico stimato di 4,387,818 persone in Malaysia. 45.3% sono donne, 54.7% sono uomini, età media 40.3. Principali affinità di marca: Mobile gambling, Elba, Prime Minister of Bangladesh, Dark fantasy, IS (Infinite Stratos).
Le principali affinità di marca includono Mobile gambling, Elba, Prime Minister of Bangladesh, con la massima sovra-indicizzazione su Mobile gambling (1.73× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Credit cards pende in equilibrio con un'età media di 40.3 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Price Sensitivity, Career Orientation.
Il fan tipico di Credit cards in Malaysia è in equilibrio, di circa 40.3 anni, con forti tendenze verso Price Sensitivity e una notevole affinità per Mobile gambling.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Credit cards in Malaysia.
45.3% sono donne, 54.7% sono uomini, età media 40.3.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 45.3% |
| Uomini | 54.7% |
| Età media | 40.3 |
| Dimensione stimata del pubblico | 4,387,818 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 19% |
del pubblico mondiale di Credit cards proviene da Malaysia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Credit cards — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Family Matters | Movies & TV | 1.86× | ||
| 02 | Driving test | Cars & Mobility | 1.74× | ||
| 03 | Mobile gambling | Games | 1.73× | ||
| 04 | Foam latex | Health | 1.72× | ||
| 05 | GoDaddy | Technology & Electronics | 1.70× | ||
| 06 | Dark fantasy | Literature | 1.67× | ||
| 07 | Port wine | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 08 | SriLankan Airlines | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 09 | Elba | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 10 | Giselle | Music & Radio | 1.62× | ||
| 11 | Souvenirs | Music & Radio | 1.59× | ||
| 12 | Parasites | Music & Radio | 1.59× | ||
| 13 | Courtyard by Marriott | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 14 | Prime Minister of Bangladesh | Politics & Society | 1.56× | ||
| 15 | IS (Infinite Stratos) | Literature | 1.54× | ||
| 16 | Options strategies | Business & Career | 1.54× | ||
| 17 | Fauziah Latiff | Music & Radio | 1.53× | ||
| 18 | Don Quixote | Literature | 1.52× | ||
| 19 | Business analysis | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Adobo | Food & Beverages | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.22× | |
| Career Orientation | POWER | 1.15× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.05× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.64× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.73× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.74× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Malaysia che cercano attivamente Credit cards. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Malaysia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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