Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Fast food restaurants in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Fast food restaurants ha un pubblico stimato di 5,179,978 persone in India.
Il fan medio di Fast food restaurants in India ha 30.0 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Gujarat, Uttar Pradesh.
Le principali affinità di marca includono Fast food, Desserts, Coffee, con la massima sovra-indicizzazione su Fast food (3.44× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Fast food restaurants pende verso il maschile con un'età media di 30.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Price Sensitivity, Extroversion.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Fast food restaurants in India è verso il maschile, di circa 30.0 anni, con forti tendenze verso Price Sensitivity e una notevole affinità per Fast food.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Fast food restaurants in India.
26.6% sono donne, 73.4% sono uomini, età media 30.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 26.6% |
| Uomini | 73.4% |
| Età media | 30.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 5,179,978 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 42% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
del pubblico mondiale di Fast food restaurants proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 17.0% |
| Japan | 6.2% |
| Brazil | 5.3% |
Dove il pubblico di Fast food restaurants in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~100K | 1.98× | |
| 02 | Goa | ~10K | 1.95× | |
| 03 | Gujarat | ~200K | 1.53× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~200K | 1.28× | |
| 05 | Rajasthan | ~100K | 1.21× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~80K | 1.19× | |
| 07 | Manipur | ~8K | 1.17× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 1.16× | |
| 09 | Assam | ~60K | 1.16× | |
| 10 | Uttarakhand | ~30K | 1.10× | |
| 11 | Punjab (region) | ~70K | 1.08× | |
| 12 | Nagaland | ~4K | 1.08× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 0.99× | |
| 14 | Odisha | ~50K | 0.94× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.94× | |
| 16 | Mizoram | ~3K | 0.93× | |
| 17 | Maharashtra | ~200K | 0.92× | |
| 18 | Haryana | ~60K | 0.91× | |
| 19 | Meghalaya | ~5K | 0.91× | |
| 20 | Tripura | ~6K | 0.89× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~30K | 0.80× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.80× | |
| 23 | Jharkhand | ~30K | 0.77× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.76× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.74× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.73× | |
| 27 | West Bengal | ~100K | 0.72× | |
| 28 | Kerala | ~50K | 0.68× | |
| 29 | Bihar | ~60K | 0.61× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Fast food restaurants — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 4.47× | ||
| 02 | Fast food | Food & Beverages | 3.44× | ||
| 03 | Barbecue | Food & Beverages | 3.44× | ||
| 04 | Desserts | Food & Beverages | 3.16× | ||
| 05 | Coffee | Food & Beverages | 3.07× | ||
| 06 | Coffeehouses | Food & Beverages | 3.05× | ||
| 07 | Chocolate | Food & Beverages | 2.97× | ||
| 08 | Free software | Technology & Electronics | 2.73× | ||
| 09 | Tea | Food & Beverages | 2.66× | ||
| 10 | Friendship | Kids & Family | 2.26× | ||
| 11 | Motherhood | Kids & Family | 2.17× | ||
| 12 | Pop music | Music & Radio | 1.93× | ||
| 13 | Restaurants | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 14 | Family | Kids & Family | 1.84× | ||
| 15 | Recipes | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 16 | Cooking | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 17 | Music videos | Music & Radio | 1.62× | ||
| 18 | Comedy movies | Movies & TV | 1.58× | ||
| 19 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 20 | Current events | Arts & Culture | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.64× | |
| Extroversion | THRILL | 1.57× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.47× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.90× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.92× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.95× |
Fast food restaurants ha un pubblico stimato di 5,179,978 persone in India, concentrato in Maharashtra e Gujarat.
26.6% dei fan di Fast food restaurants sono donne, 73.4% sono uomini, con un'età media di 30.0 anni.
I fan di Fast food restaurants mostrano la massima affinità di marca per Fast food (3.44×), Desserts (3.16×) e Coffee (3.07×) rispetto alla media del paese.
I fan di Fast food restaurants in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~200K), Gujarat (copertura ~200K) e Uttar Pradesh (copertura ~200K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Fast food restaurants stesso, il pubblico sovra-indicizza su Desserts (3.16×), Coffee (3.07×), Current events (1.5×) e Barbecue (3.44×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Fast food restaurants. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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