Blouse-doelgroep in Duitsland
Een dataprofiel van de mensen die Blouse in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Blouse heeft een geschatte doelgroep van 5,740,007 personen in Duitsland.
De gemiddelde Blouse-fan in Duitsland is 41.6 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Bedroom furniture, Mango, Family, met de sterkste overindexering op Bedroom furniture (6.18× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Blouse-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Creativity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Blouse-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 41.6 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Bedroom furniture.
In het kort
De kerncijfers die het Blouse-profiel in Duitsland kenmerken.
Zoekinteresse · 12-maands trend
Demografie van Blouse-fans
84.8% is vrouw, 15.2% is man, gemiddelde leeftijd 41.6.
Verdeling naar geslacht
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 84.8% |
| Man | 15.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,740,007 |
Leeftijdsverdeling
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 22% |
Wereldwijde verdeling
van de wereldwijde Blouse-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 10.3% |
| Japan | 6.6% |
| Brazil | 5.6% |
Geografie
Waar de Blouse-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
Topregio's naar affiniteit
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~1.5M | 1.25× | |
| 02 | Niedersachsen | ~700K | 1.20× | |
| 03 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.06× | |
| 04 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 1.04× | |
| 05 | Hamburg | ~100K | 1.04× | |
| 06 | Bayern | ~1M | 1.03× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~800K | 1.00× | |
| 08 | Hessen | ~400K | 1.00× | |
| 09 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.98× | |
| 10 | Saarland | ~70K | 0.98× | |
| 11 | Bremen | ~50K | 0.97× | |
| 12 | Thüringen | ~100K | 0.96× | |
| 13 | Mecklenburg-Vorpommern | ~100K | 0.95× | |
| 14 | Brandenburg | ~200K | 0.90× | |
| 15 | Sachsen | ~200K | 0.88× | |
| 16 | Berlin | ~200K | 0.82× |
Affiniteit per regio
Interesses & affiniteiten van de doelgroep
De sterkste cross-interesses van de Blouse-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
Belangrijkste cross-interesses, gerangschikt op affiniteit
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bedroom furniture | Home & Garden | 6.18× | ||
| 02 | Purchase discount | Shopping | 6.03× | ||
| 03 | Mango | Shopping | 5.95× | ||
| 04 | Pandora | Fashion & Accessoires | 5.24× | ||
| 05 | Pillow | Home & Garden | 4.17× | ||
| 06 | C&A | Shopping | 3.16× | ||
| 07 | Knitting | Home & Garden | 3.11× | ||
| 08 | Trousers | Fashion & Accessoires | 3.10× | ||
| 09 | Technology & Electronics | 3.08× | |||
| 10 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.85× | ||
| 11 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 2.82× | ||
| 12 | Vacations | Travel & Leisure | 2.76× | ||
| 13 | JYSK | Home & Garden | 2.72× | ||
| 14 | Nature | Home & Garden | 2.45× | ||
| 15 | Deichmann | Shopping | 2.38× | ||
| 16 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 17 | Family | Kids & Family | 2.34× | ||
| 18 | H&M | Shopping | 2.01× | ||
| 19 | IKEA | Home & Garden | 1.90× | ||
| 20 | Germany | Travel & Leisure | 1.75× |
Persoonlijkheid van de Blouse-doelgroep
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
Afwijking van het landelijk gemiddelde
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 2.12× | |
| Creativity | OPEN | 2.00× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.68× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.78× | |
| Career Orientation | POWER | 0.85× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.90× |
Veelgestelde vragen
Hoeveel fans heeft Blouse in Duitsland?
Blouse heeft een geschatte doelgroep van 5,740,007 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
Hoe zijn geslacht en leeftijd van Blouse-fans verdeeld?
84.8% van de Blouse-fans is vrouw, 15.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.6 jaar.
Welke merken spreken Blouse-fans het meest aan?
Blouse-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Bedroom furniture (6.18×), Mango (5.95×) en Family (2.34×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Waar wonen Blouse-fans in Duitsland?
Blouse-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1.5M), Bayern (bereik ~1M) en Baden-Württemberg (bereik ~800K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Welke andere merken spreken Blouse-fans daarnaast aan?
Naast Blouse zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Mango (5.95×), Family (2.34×), Germany (1.75×) en Nature (2.45×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Meer doelgroepen ontdekken
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
Meer Mode & accessoires-doelgroepen in Duitsland
- Food and drink (39,623,635)
- Entertainment (39,502,829)
- Business and industry (39,157,865)
- Shopping and fashion (38,134,645)
- Arts and music (37,163,288)
Hoe u deze data leest
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Blouse zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Over dit doelgroepprofiel
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.