Een dataprofiel van de mensen die Khan Academy in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Khan Academy heeft een geschatte doelgroep van 4,551,709 personen in India.
De gemiddelde Khan Academy-fan in India is 29.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Telangana, Karnataka.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren DREAM Dachshund Rescue, Coursera, Udemy, met de sterkste overindexering op DREAM Dachshund Rescue (3753.29× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Khan Academy-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 29.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Mindfulness.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Khan Academy-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 29.2 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met DREAM Dachshund Rescue.
De kerncijfers die het Khan Academy-profiel in India kenmerken.
30.7% is vrouw, 69.3% is man, gemiddelde leeftijd 29.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 30.7% |
| Man | 69.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 29.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,551,709 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 45% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 4% |
van de wereldwijde Khan Academy-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.9% |
| Brazil | 13.6% |
| Vietnam | 11.9% |
Waar de Khan Academy-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~400K | 5.43× | |
| 02 | Odisha | ~200K | 5.08× | |
| 03 | Karnataka | ~300K | 2.99× | |
| 04 | Maharashtra | ~500K | 2.36× | |
| 05 | Meghalaya | ~5K | 0.99× | |
| 06 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.94× | |
| 07 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.94× | |
| 08 | Tripura | ~6K | 0.92× | |
| 09 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.86× | |
| 10 | Manipur | ~5K | 0.84× | |
| 11 | Nagaland | ~2K | 0.67× | |
| 12 | Assam | ~30K | 0.64× | |
| 13 | Andhra Pradesh | ~30K | 0.62× | |
| 14 | Sikkim | ~1K | 0.59× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~20K | 0.57× | |
| 16 | Uttarakhand | ~10K | 0.50× | |
| 17 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.48× | |
| 18 | Goa | ~2K | 0.42× | |
| 19 | Haryana | ~20K | 0.41× | |
| 20 | Madhya Pradesh | ~30K | 0.40× | |
| 21 | Rajasthan | ~40K | 0.39× | |
| 22 | Gujarat | ~50K | 0.38× | |
| 23 | Punjab (region) | ~20K | 0.36× | |
| 24 | Mizoram | ~1K | 0.36× | |
| 25 | Jharkhand | ~10K | 0.31× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~30K | 0.28× | |
| 27 | Bihar | ~20K | 0.21× | |
| 28 | West Bengal | ~30K | 0.18× | |
| 29 | Kerala | ~10K | 0.18× |
De sterkste cross-interesses van de Khan Academy-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | DREAM Dachshund Rescue | NGO / Political Party | 3753.29× | ||
| 02 | Udacity | Business & Career | 11.47× | ||
| 03 | Skillshare | Kids & Family | 9.20× | ||
| 04 | Code.org | Business & Career | 9.17× | ||
| 05 | Coursera | Business & Career | 8.12× | ||
| 06 | EdX | Kids & Family | 8.11× | ||
| 07 | Udemy | Business & Career | 7.06× | ||
| 08 | Codecademy | Internet & Social Media | 6.72× | ||
| 09 | Stil in Berlin | Fashion & Accessoires | 6.11× | ||
| 10 | Cognitive science | Health | 3.94× | ||
| 11 | Video game development | Games | 3.66× | ||
| 12 | Distance education | Business & Career | 2.66× | ||
| 13 | GitHub | Internet & Social Media | 2.63× | ||
| 14 | Secondary education | Kids & Family | 2.41× | ||
| 15 | Linux | Technology & Electronics | 2.40× | ||
| 16 | Educational technology | Business & Career | 2.07× | ||
| 17 | Mathematics | Business & Career | 1.72× | ||
| 18 | Learning | Business & Career | 1.61× | ||
| 19 | Higher education | Business & Career | 1.53× | ||
| 20 | Motivational speaking | Business & Career | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.31× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.22× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.14× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.83× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.88× | |
| Extroversion | THRILL | 0.90× |
Khan Academy heeft een geschatte doelgroep van 4,551,709 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Telangana.
30.7% van de Khan Academy-fans is vrouw, 69.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 29.2 jaar.
Khan Academy-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor DREAM Dachshund Rescue (3753.29×), Coursera (8.12×) en Udemy (7.06×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Khan Academy-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~500K), Telangana (bereik ~400K) en Karnataka (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Khan Academy zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Coursera (8.12×), Udemy (7.06×), Udacity (11.47×) en Skillshare (9.2×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Khan Academy zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.