Een dataprofiel van de mensen die Local news in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Local news heeft een geschatte doelgroep van 13,313,182 personen in India.
De gemiddelde Local news-fan in India is 34.0 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Breaking news, Dernières Nouvelles d'Alsace, Staff Selection Commission, met de sterkste overindexering op Breaking news (4.93× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Local news-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Pet Ownership.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Local news-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 34.0 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Breaking news.
De kerncijfers die het Local news-profiel in India kenmerken.
25.4% is vrouw, 74.6% is man, gemiddelde leeftijd 34.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 25.4% |
| Man | 74.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 13,313,182 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 26% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde Local news-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 34.1% |
| India | 8.0% |
| United Kingdom | 6.4% |
Waar de Local news-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Mizoram | ~100K | 12.43× | |
| 02 | Tripura | ~20K | 1.24× | |
| 03 | Assam | ~100K | 1.08× | |
| 04 | Arunachal Pradesh | ~8K | 1.05× | |
| 05 | Jharkhand | ~100K | 0.99× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.95× | |
| 07 | Sikkim | ~5K | 0.93× | |
| 08 | Nagaland | ~8K | 0.84× | |
| 09 | Meghalaya | ~10K | 0.82× | |
| 10 | Manipur | ~10K | 0.79× | |
| 11 | Uttarakhand | ~50K | 0.72× | |
| 12 | Goa | ~10K | 0.71× | |
| 13 | Telangana | ~100K | 0.66× | |
| 14 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.64× | |
| 15 | Bihar | ~200K | 0.60× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~50K | 0.60× | |
| 17 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.52× | |
| 18 | Odisha | ~70K | 0.52× | |
| 19 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.50× | |
| 20 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.47× | |
| 21 | West Bengal | ~200K | 0.47× | |
| 22 | Karnataka | ~100K | 0.45× | |
| 23 | Punjab (region) | ~80K | 0.44× | |
| 24 | Tamil Nadu | ~100K | 0.43× | |
| 25 | Gujarat | ~200K | 0.41× | |
| 26 | Haryana | ~70K | 0.39× | |
| 27 | Rajasthan | ~100K | 0.37× | |
| 28 | Maharashtra | ~200K | 0.36× | |
| 29 | Kerala | ~70K | 0.34× |
De sterkste cross-interesses van de Local news-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Dernières Nouvelles d'Alsace | News | 9.78× | ||
| 02 | Salaryman | Business & Career | 6.02× | ||
| 03 | Corruption awareness | Politics & Society | 5.77× | ||
| 04 | Breaking news | Movies & TV | 4.93× | ||
| 05 | Civil Services Examination | Topic | 4.84× | ||
| 06 | Staff Selection Commission | Politics & Society | 4.06× | ||
| 07 | IBPS BANK EXAM | Business & Career | 3.85× | ||
| 08 | CNN | Movies & TV | 2.98× | ||
| 09 | State school | Kids & Family | 2.95× | ||
| 10 | Public broadcasting | Movies & TV | 2.67× | ||
| 11 | Online newspaper | News | 2.59× | ||
| 12 | Broadcast journalism | Movies & TV | 2.58× | ||
| 13 | Government | Politics & Society | 2.35× | ||
| 14 | News broadcasting | Business & Career | 1.85× | ||
| 15 | News24 | News | 1.80× | ||
| 16 | Election | Politics & Society | 1.77× | ||
| 17 | Amar Ujala | News | 1.62× | ||
| 18 | Politics | Politics & Society | 1.55× | ||
| 19 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.55× | ||
| 20 | Zee News | Movies & TV | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.97× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.92× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.91× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.48× | |
| Individualism | JOY | 0.63× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.65× |
Local news heeft een geschatte doelgroep van 13,313,182 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
25.4% van de Local news-fans is vrouw, 74.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.0 jaar.
Local news-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Breaking news (4.93×), Dernières Nouvelles d'Alsace (9.78×) en Staff Selection Commission (4.06×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Local news-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~300K), Maharashtra (bereik ~200K) en West Bengal (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Local news zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Dernières Nouvelles d'Alsace (9.78×), Staff Selection Commission (4.06×), Online newspaper (2.59×) en News broadcasting (1.85×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Local news zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.