Een dataprofiel van de mensen die Life insurance in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Life insurance heeft een geschatte doelgroep van 1,464,109 personen in Zuid-Afrika.
Life insurance heeft een geschatte doelgroep van 1,464,109 personen in Zuid-Afrika. 51.5% is vrouw, 48.5% is man, gemiddelde leeftijd 41.0. Belangrijkste merkaffiniteiten: Insurance policy, Insurance, ShopRite (United States), Underwriting, Sanlam.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Insurance policy, Insurance, ShopRite (United States), met de sterkste overindexering op Insurance policy (3.09× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Life insurance-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 41.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Spirituality.
De typische Life insurance-fan in Zuid-Afrika is in balans, ongeveer 41.0 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Insurance policy.
De kerncijfers die het Life insurance-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
51.5% is vrouw, 48.5% is man, gemiddelde leeftijd 41.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 51.5% |
| Man | 48.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,464,109 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 24% |
van de wereldwijde Life insurance-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 27.1% |
| United Kingdom | 8.8% |
| India | 7.3% |
De sterkste cross-interesses van de Life insurance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Insurance policy | Business & Career | 3.09× | ||
| 02 | Underwriting | Business & Career | 2.85× | ||
| 03 | Midas (automotive service) | Cars & Mobility | 2.77× | ||
| 04 | Primary health care | Health | 2.77× | ||
| 05 | Call centre | Technology & Electronics | 2.50× | ||
| 06 | Home insurance | Business & Career | 2.42× | ||
| 07 | Sanlam | Business & Career | 2.17× | ||
| 08 | General insurance | Business & Career | 2.08× | ||
| 09 | Term life insurance | Business & Career | 2.02× | ||
| 10 | Lottoland | Games | 1.84× | ||
| 11 | Metropolitan Opera | Arts & Culture | 1.84× | ||
| 12 | Raf (singer) | Music & Radio | 1.83× | ||
| 13 | Health insurance | Business & Career | 1.75× | ||
| 14 | ShopRite (United States) | Food & Beverages | 1.71× | ||
| 15 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.69× | ||
| 16 | Financial adviser | Business & Career | 1.67× | ||
| 17 | Old Mutual | Business & Career | 1.58× | ||
| 18 | Insurance | Business & Career | 1.53× | ||
| 19 | Interest rate | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Loan | Business & Career | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.84× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.66× | |
| Travelling | THRILL | 0.42× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.28× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.34× | |
| Travelling | THRILL | 0.42× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Life insurance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.