Ein Datenprofil der Menschen, die Artificial intelligence in Australien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,780,170 Personen in Australien.
Der durchschnittliche Artificial intelligence-Fan in Australien ist 42.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in New South Wales.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf New South Wales, Victoria, Queensland.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Claude, Gemini, Chat GPT, mit der stärksten Überindexierung bei Claude (1.94× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Artificial intelligence-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 8 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Artificial intelligence-Fan in Australien ist ausgeglichen, etwa 42.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Claude.
Die Kennzahlen, die das Artificial intelligence-Profil in Australien charakterisieren.
50.1% sind weiblich, 49.9% männlich, Durchschnittsalter 42.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.1% |
| Männlich | 49.9% |
| Durchschnittsalter | 42.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,780,170 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 28% |
der weltweiten Artificial intelligence-Zielgruppe entfallen auf Australien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.9% |
| Brazil | 4.8% |
Wo die Artificial intelligence-Zielgruppe in Australien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Australian Capital Territory | ~90K | 1.53× | |
| 02 | New South Wales | ~1M | 1.03× | |
| 03 | Victoria | ~800K | 1.00× | |
| 04 | Western Australia | ~300K | 0.95× | |
| 05 | Queensland | ~600K | 0.91× | |
| 06 | Tasmania | ~50K | 0.89× | |
| 07 | South Australia | ~200K | 0.88× | |
| 08 | Northern Territory | ~20K | 0.88× |
Die stärksten Cross-Interessen der Artificial intelligence-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Machine learning | Business & Career | 3.47× | ||
| 02 | OpenAI | Technology & Electronics | 3.06× | ||
| 03 | Perplexity | Technology & Electronics | 3.06× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 2.93× | ||
| 05 | Programming language | Technology & Electronics | 2.64× | ||
| 06 | Gemini | Technology & Electronics | 2.55× | ||
| 07 | Microsoft Copilot | Technology & Electronics | 2.51× | ||
| 08 | Computer programming | Technology & Electronics | 2.46× | ||
| 09 | Software engineering | Business & Career | 2.37× | ||
| 10 | Chat GPT | Technology & Electronics | 2.23× | ||
| 11 | PHP | Technology & Electronics | 2.23× | ||
| 12 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.21× | ||
| 13 | Claude | Technology & Electronics | 1.94× | ||
| 14 | Grok | Technology & Electronics | 1.73× | ||
| 15 | World Wide Web | Internet & Social Media | 1.72× | ||
| 16 | Web development | Business & Career | 1.68× | ||
| 17 | Information technology | Business & Career | 1.64× | ||
| 18 | Database | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 19 | Gmail | Internet & Social Media | 1.51× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.26× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.13× | |
| Career Orientation | POWER | 1.09× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 0.85× | |
| Creativity | OPEN | 0.86× | |
| Individualism | JOY | 0.87× |
Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,780,170 Personen in Australien, konzentriert auf New South Wales und Victoria.
50.1% der Artificial intelligence-Fans sind weiblich, 49.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.4 Jahren.
Artificial intelligence-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Claude (1.94×), Gemini (2.55×) und Chat GPT (2.23×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Artificial intelligence-Fans in Australien konzentrieren sich vor allem auf New South Wales (Reichweite ~1M), Victoria (Reichweite ~800K) und Queensland (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Artificial intelligence hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Gemini (2.55×), Chat GPT (2.23×), Cloud computing (2.21×) und World Wide Web (1.72×) im Vergleich zum Australien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Australien, die aktiv nach Artificial intelligence suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Australien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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