Ein Datenprofil der Menschen, die Artificial intelligence in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,616,920 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Artificial intelligence-Fan in Indonesien ist 36.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Die Kennzahlen, die das Artificial intelligence-Profil in Indonesien charakterisieren.
41.1% sind weiblich, 58.9% männlich, Durchschnittsalter 36.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 41.1% |
| Männlich | 58.9% |
| Durchschnittsalter | 36.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,616,920 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Artificial intelligence-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.9% |
| Brazil | 4.8% |
Wo die Artificial intelligence-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~600K | 1.66× | |
| 02 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.57× | |
| 03 | East Java | ~600K | 1.24× | |
| 04 | Banten | ~200K | 1.24× | |
| 05 | Central Java | ~500K | 1.15× | |
| 06 | North Sulawesi | ~60K | 1.15× | |
| 07 | Bali | ~100K | 1.14× | |
| 08 | West Java | ~800K | 1.11× | |
| 09 | Riau Islands | ~60K | 1.11× | |
| 10 | South Sulawesi | ~100K | 1.07× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.03× | |
| 12 | South Kalimantan | ~60K | 1.01× | |
| 13 | South Sumatra | ~100K | 1.00× | |
| 14 | Lampung | ~90K | 1.00× | |
| 15 | West Kalimantan | ~70K | 1.00× | |
| 16 | Central Kalimantan | ~40K | 1.00× | |
| 17 | Bengkulu | ~40K | 0.97× | |
| 18 | West Sulawesi | ~20K | 0.97× | |
| 19 | North Kalimantan | ~10K | 0.97× | |
| 20 | East Kalimantan | ~70K | 0.95× | |
| 21 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 0.95× | |
| 22 | Southeast Sulawesi | ~30K | 0.94× | |
| 23 | Maluku | ~20K | 0.94× | |
| 24 | West Papua | ~10K | 0.94× | |
| 25 | West Sumatra | ~70K | 0.92× | |
| 26 | Jambi | ~50K | 0.92× | |
| 27 | North Sumatra | ~200K | 0.90× | |
| 28 | Riau | ~100K | 0.89× | |
| 29 | East Nusa Tenggara | ~40K | 0.89× | |
| 30 | Central Sulawesi | ~40K | 0.89× | |
| 31 | Papua (province) | ~20K | 0.89× | |
| 32 | North Maluku | ~10K | 0.85× | |
| 33 | West Nusa Tenggara | ~50K | 0.81× | |
| 34 | Aceh | ~50K | 0.79× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Artificial intelligence suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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