Ein Datenprofil der Menschen, die Credit cards in Schweiz kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,032,983 Personen in Schweiz.
Der durchschnittliche Credit cards-Fan in Schweiz ist 45.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Canton of Zürich.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Canton of Zürich, Canton of Bern, Aargau.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen UBS, Financial services, Banking, mit der stärksten Überindexierung bei UBS (1.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Credit cards-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 45.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sustainability, Travelling.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 26 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Credit cards-Fan in Schweiz ist ausgeglichen, etwa 45.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Sustainability-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu UBS.
Die Kennzahlen, die das Credit cards-Profil in Schweiz charakterisieren.
46.7% sind weiblich, 53.3% männlich, Durchschnittsalter 45.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.7% |
| Männlich | 53.3% |
| Durchschnittsalter | 45.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,032,983 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 5% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 34% |
der weltweiten Credit cards-Zielgruppe entfallen auf Schweiz.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Wo die Credit cards-Zielgruppe in Schweiz am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Aargau | ~100K | 1.72× | |
| 02 | Canton of St. Gallen | ~90K | 1.69× | |
| 03 | Canton of Zürich | ~300K | 1.68× | |
| 04 | Luzern | ~70K | 1.54× | |
| 05 | Canton of Bern | ~200K | 1.52× | |
| 06 | Thurgau | ~40K | 1.32× | |
| 07 | Solothurn | ~40K | 1.29× | |
| 08 | Basel-Landschaft | ~30K | 1.22× | |
| 09 | Basel-City | ~50K | 1.17× | |
| 10 | Graubünden | ~30K | 1.13× | |
| 11 | Canton of Zug | ~10K | 1.09× | |
| 12 | Schaffhausen | ~9K | 1.07× | |
| 13 | Schwyz | ~20K | 1.06× | |
| 14 | Appenzell Ausserrhoden | ~5K | 1.00× | |
| 15 | Appenzell Innerrhoden | ~1K | 0.99× | |
| 16 | Canton of Obwalden | ~4K | 0.98× | |
| 17 | Canton of Nidwalden | ~4K | 0.98× | |
| 18 | Uri | ~3K | 0.98× | |
| 19 | Canton of Glarus | ~4K | 0.94× | |
| 20 | Jura | ~6K | 0.91× | |
| 21 | Neuchatel | ~20K | 0.85× | |
| 22 | Canton of Geneva | ~50K | 0.77× | |
| 23 | Fribourg | ~30K | 0.76× | |
| 24 | Valais | ~30K | 0.72× | |
| 25 | Ticino | ~30K | 0.71× | |
| 26 | Vaud | ~60K | 0.59× |
Die stärksten Cross-Interessen der Credit cards-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mobile payment | Business & Career | 4.00× | ||
| 02 | MasterCard | Business & Career | 2.98× | ||
| 03 | Digital wallet | Internet & Social Media | 2.90× | ||
| 04 | Cash | Business & Career | 2.61× | ||
| 05 | American Express | Business & Career | 2.60× | ||
| 06 | Online banking | Business & Career | 2.59× | ||
| 07 | Loan | Business & Career | 2.43× | ||
| 08 | Wallet | Fashion & Accessoires | 2.23× | ||
| 09 | Credit (finance) | Business & Career | 2.14× | ||
| 10 | Financial services | Business & Career | 2.12× | ||
| 11 | Swissquote | Business & Career | 1.94× | ||
| 12 | Revolut | Business & Career | 1.88× | ||
| 13 | Investment banking | Business & Career | 1.72× | ||
| 14 | Life insurance | Business & Career | 1.68× | ||
| 15 | Gazeta Express | News | 1.66× | ||
| 16 | Insurance | Business & Career | 1.61× | ||
| 17 | Western Union | Business & Career | 1.61× | ||
| 18 | Mortgage loans | Business & Career | 1.59× | ||
| 19 | UBS | Business & Career | 1.58× | ||
| 20 | Banking | Business & Career | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 1.07× | |
| Travelling | THRILL | 0.96× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.83× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.72× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.75× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.79× |
Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,032,983 Personen in Schweiz, konzentriert auf Canton of Zürich und Canton of Bern.
46.7% der Credit cards-Fans sind weiblich, 53.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 45.9 Jahren.
Credit cards-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu UBS (1.58×), Financial services (2.12×) und Banking (1.54×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Credit cards-Fans in Schweiz konzentrieren sich vor allem auf Canton of Zürich (Reichweite ~300K), Canton of Bern (Reichweite ~200K) und Aargau (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Credit cards hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Financial services (2.12×), Banking (1.54×), Mobile payment (4.0×) und Insurance (1.61×) im Vergleich zum Schweiz-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Schweiz, die aktiv nach Credit cards suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Schweiz erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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