Ein Datenprofil der Menschen, die Credit cards in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,839,174 Personen in Polen.
Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,839,174 Personen in Polen. 54.3% sind weiblich, 45.7% männlich, Durchschnittsalter 44.0. Top-Markenaffinitäten: Poczta Polska, Financial services, MBank, Credit (finance), Banking.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Poczta Polska, Financial services, MBank, mit der stärksten Überindexierung bei Poczta Polska (2.29× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Credit cards-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 44.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Quality Awareness.
Der typische Credit cards-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 44.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Poczta Polska.
Die Kennzahlen, die das Credit cards-Profil in Polen charakterisieren.
54.3% sind weiblich, 45.7% männlich, Durchschnittsalter 44.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.3% |
| Männlich | 45.7% |
| Durchschnittsalter | 44.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,839,174 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 30% |
der weltweiten Credit cards-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Die stärksten Cross-Interessen der Credit cards-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MasterCard | Business & Career | 4.53× | ||
| 02 | Credit (finance) | Business & Career | 3.83× | ||
| 03 | Citibank | Business & Career | 3.66× | ||
| 04 | Epilator | Beauty & Wellness | 3.48× | ||
| 05 | Payment system | Shopping | 3.36× | ||
| 06 | Online banking | Business & Career | 3.33× | ||
| 07 | Digital wallet | Internet & Social Media | 3.29× | ||
| 08 | Financial services | Business & Career | 2.73× | ||
| 09 | Vacuum cleaner | Home & Garden | 2.32× | ||
| 10 | Poczta Polska | Business & Career | 2.29× | ||
| 11 | Insurance | Business & Career | 2.01× | ||
| 12 | MBank | Business & Career | 1.85× | ||
| 13 | Orange | Technology & Electronics | 1.85× | ||
| 14 | PKO Bank Polski | Business & Career | 1.80× | ||
| 15 | Banking | Business & Career | 1.68× | ||
| 16 | Super Express | News | 1.68× | ||
| 17 | PKP Intercity | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 18 | Leroy Merlin | Shopping | 1.66× | ||
| 19 | Carrefour | Shopping | 1.60× | ||
| 20 | Home Appliances | Home & Garden | 1.58× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.20× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.17× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.11× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.43× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.45× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.45× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Credit cards suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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