Ein Datenprofil der Menschen, die Banking in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Banking hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,241,361 Personen in Polen.
Banking hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,241,361 Personen in Polen. 52.8% sind weiblich, 47.2% männlich, Durchschnittsalter 42.1. Top-Markenaffinitäten: PKO Bank Polski, MBank, Office 365, Poczta Polska, Gmail.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen PKO Bank Polski, MBank, Office 365, mit der stärksten Überindexierung bei PKO Bank Polski (1.99× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Banking-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Price Sensitivity.
Der typische Banking-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 42.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu PKO Bank Polski.
Die Kennzahlen, die das Banking-Profil in Polen charakterisieren.
52.8% sind weiblich, 47.2% männlich, Durchschnittsalter 42.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.8% |
| Männlich | 47.2% |
| Durchschnittsalter | 42.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,241,361 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 26% |
der weltweiten Banking-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| India | 6.6% |
| Brazil | 5.4% |
Die stärksten Cross-Interessen der Banking-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Payment system | Shopping | 2.50× | ||
| 02 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 2.46× | ||
| 03 | Epilator | Beauty & Wellness | 2.38× | ||
| 04 | Office 365 | Technology & Electronics | 2.33× | ||
| 05 | Bank Zachodni WBK | Business & Career | 2.25× | ||
| 06 | Google Drive | Technology & Electronics | 2.07× | ||
| 07 | Tablecloth | Home & Garden | 2.06× | ||
| 08 | PKO Bank Polski | Business & Career | 1.99× | ||
| 09 | Online banking | Business & Career | 1.96× | ||
| 10 | Marek Kondrat | Movies & TV | 1.94× | ||
| 11 | GitHub | Internet & Social Media | 1.93× | ||
| 12 | BNP Paribas | Business & Career | 1.82× | ||
| 13 | Credit (finance) | Business & Career | 1.82× | ||
| 14 | Poczta Polska | Business & Career | 1.75× | ||
| 15 | Vacuum cleaner | Home & Garden | 1.64× | ||
| 16 | Super Express | News | 1.61× | ||
| 17 | Gmail | Internet & Social Media | 1.60× | ||
| 18 | MBank | Business & Career | 1.57× | ||
| 19 | Revolut | Business & Career | 1.55× | ||
| 20 | Credit cards | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.29× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.29× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.28× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.38× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.39× | |
| Travelling | THRILL | 0.54× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Banking suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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