Ein Datenprofil der Menschen, die 1990s in fashion in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. 1990s in fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,629,114 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche 1990s in fashion-Fan in Deutschland ist 38.6 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Slim-fit pants, Tights, Nature, mit der stärksten Überindexierung bei Slim-fit pants (9.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die 1990s in fashion-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 38.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Early Adopter Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische 1990s in fashion-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 38.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Slim-fit pants.
Die Kennzahlen, die das 1990s in fashion-Profil in Deutschland charakterisieren.
61.1% sind weiblich, 38.9% männlich, Durchschnittsalter 38.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 61.1% |
| Männlich | 38.9% |
| Durchschnittsalter | 38.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,629,114 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten 1990s in fashion-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 32.6% |
| United Kingdom | 7.2% |
| Italy | 5.2% |
Wo die 1990s in fashion-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~20K | 1.08× | |
| 02 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 1.05× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~50K | 1.04× | |
| 04 | Saarland | ~30K | 1.04× | |
| 05 | Brandenburg | ~80K | 1.01× | |
| 06 | Thüringen | ~70K | 1.01× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~90K | 0.99× | |
| 08 | Hamburg | ~60K | 0.99× | |
| 09 | Berlin | ~100K | 0.98× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.97× | |
| 11 | Sachsen | ~100K | 0.96× | |
| 12 | Hessen | ~200K | 0.94× | |
| 13 | Niedersachsen | ~200K | 0.92× | |
| 14 | Bayern | ~400K | 0.90× | |
| 15 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.90× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 0.86× |
Die stärksten Cross-Interessen der 1990s in fashion-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Banana Republic | Fashion & Accessoires | 9.95× | ||
| 02 | Slim-fit pants | Fashion & Accessoires | 9.72× | ||
| 03 | Tights | Fashion & Accessoires | 6.69× | ||
| 04 | The Timberland Company | Fashion & Accessoires | 6.29× | ||
| 05 | Sports bra | Fashion & Accessoires | 6.29× | ||
| 06 | Comme des Garçons | Fashion & Accessoires | 6.20× | ||
| 07 | Dr. Martens | Fashion & Accessoires | 5.89× | ||
| 08 | Purchase discount | Shopping | 5.85× | ||
| 09 | Fendi | Fashion & Accessoires | 5.24× | ||
| 10 | Polo Ralph Lauren | Fashion & Accessoires | 4.42× | ||
| 11 | Mango | Shopping | 4.31× | ||
| 12 | Robert Redford | Movies & TV | 3.94× | ||
| 13 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 3.78× | ||
| 14 | Uniqlo | Shopping | 3.32× | ||
| 15 | Livemusic | Music & Radio | 2.59× | ||
| 16 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 2.55× | ||
| 17 | Primark | Shopping | 2.31× | ||
| 18 | Nature | Home & Garden | 2.24× | ||
| 19 | Family | Kids & Family | 1.99× | ||
| 20 | Tagesschau | Movies & TV | 1.74× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 2.11× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.72× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.62× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.78× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.84× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.87× |
1990s in fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,629,114 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
61.1% der 1990s in fashion-Fans sind weiblich, 38.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.6 Jahren.
1990s in fashion-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Slim-fit pants (9.72×), Tights (6.69×) und Nature (2.24×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
1990s in fashion-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K), Bayern (Reichweite ~400K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über 1990s in fashion hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tights (6.69×), Nature (2.24×), Family (1.99×) und Banana Republic (9.95×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach 1990s in fashion suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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