Ein Datenprofil der Menschen, die Female bodybuilding in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Female bodybuilding hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,435,816 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Female bodybuilding-Fan in Deutschland ist 31.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Natural bodybuilding, Protein bar, More Nutrition, mit der stärksten Überindexierung bei Natural bodybuilding (29.74× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Female bodybuilding-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sports Activity, Healthy Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Female bodybuilding-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 31.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Sports Activity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Natural bodybuilding.
Die Kennzahlen, die das Female bodybuilding-Profil in Deutschland charakterisieren.
44.9% sind weiblich, 55.1% männlich, Durchschnittsalter 31.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 44.9% |
| Männlich | 55.1% |
| Durchschnittsalter | 31.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,435,816 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 39% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Female bodybuilding-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.4% |
| Brazil | 12.7% |
| Germany | 6.7% |
Wo die Female bodybuilding-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~400K | 1.42× | |
| 02 | Berlin | ~200K | 1.20× | |
| 03 | Hamburg | ~90K | 1.18× | |
| 04 | Bremen | ~30K | 1.13× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~800K | 1.08× | |
| 06 | Bayern | ~600K | 1.08× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.06× | |
| 08 | Niedersachsen | ~300K | 1.04× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 1.03× | |
| 10 | Saarland | ~40K | 1.01× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.98× | |
| 12 | Sachsen | ~200K | 0.92× | |
| 13 | Brandenburg | ~90K | 0.85× | |
| 14 | Thüringen | ~70K | 0.85× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.83× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~50K | 0.81× |
Die stärksten Cross-Interessen der Female bodybuilding-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Protein bar | Food & Beverages | 31.25× | ||
| 02 | Natural bodybuilding | Sports | 29.74× | ||
| 03 | Bench press | Sports | 27.14× | ||
| 04 | Ronnie Coleman | Sports | 25.93× | ||
| 05 | Professional bodybuilding | Sports | 23.85× | ||
| 06 | Deadlift | Sports | 23.81× | ||
| 07 | Push-up | Sports | 18.99× | ||
| 08 | Fitness and figure competition | Sports | 17.04× | ||
| 09 | Crossfit Training | Sports | 15.29× | ||
| 10 | Bodybuilding & Fitness | Sports | 14.49× | ||
| 11 | Squat (exercise) | Sports | 14.18× | ||
| 12 | High-intensity interval training | Sports | 13.85× | ||
| 13 | Fitness First | Sports | 13.60× | ||
| 14 | Arnold Schwarzenegger | Movies & TV | 13.47× | ||
| 15 | Treadmill | Sports | 12.15× | ||
| 16 | Aerobic exercise | Sports | 11.67× | ||
| 17 | More Nutrition | Health | 10.42× | ||
| 18 | General fitness training | Sports | 10.14× | ||
| 19 | ESN | Health | 9.38× | ||
| 20 | Barbell | Sports | 9.30× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sports Activity | POWER | 2.41× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 2.00× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.88× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 0.80× | |
| Creativity | OPEN | 0.83× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.85× |
Female bodybuilding hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,435,816 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
44.9% der Female bodybuilding-Fans sind weiblich, 55.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.4 Jahren.
Female bodybuilding-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Natural bodybuilding (29.74×), Protein bar (31.25×) und More Nutrition (10.42×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Female bodybuilding-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~800K), Bayern (Reichweite ~600K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Female bodybuilding hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Protein bar (31.25×), More Nutrition (10.42×), Fitness and figure competition (17.04×) und Push-up (18.99×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Female bodybuilding suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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