Ein Datenprofil der Menschen, die Human behavior in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Human behavior hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,497,215 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Human behavior-Fan in Deutschland ist 39.5 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tagesschau, Tom Selleck, Kate Bush, mit der stärksten Überindexierung bei Tagesschau (2.48× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Human behavior-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Mindfulness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Human behavior-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 39.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tagesschau.
Die Kennzahlen, die das Human behavior-Profil in Deutschland charakterisieren.
56.3% sind weiblich, 43.7% männlich, Durchschnittsalter 39.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.3% |
| Männlich | 43.7% |
| Durchschnittsalter | 39.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,497,215 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Human behavior-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.9% |
| Italy | 6.9% |
| Brazil | 6.5% |
Wo die Human behavior-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~50K | 1.57× | |
| 02 | Saarland | ~60K | 1.30× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~80K | 1.17× | |
| 04 | Thüringen | ~100K | 1.13× | |
| 05 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 1.09× | |
| 06 | Brandenburg | ~100K | 1.01× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.97× | |
| 08 | Hamburg | ~80K | 0.97× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.91× | |
| 10 | Sachsen | ~200K | 0.89× | |
| 11 | Berlin | ~100K | 0.88× | |
| 12 | Niedersachsen | ~300K | 0.80× | |
| 13 | Hessen | ~200K | 0.80× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~400K | 0.75× | |
| 15 | Bayern | ~400K | 0.71× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Human behavior-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tom Selleck | Movies & TV | 11.47× | ||
| 02 | Patti Smith | Music & Radio | 11.47× | ||
| 03 | Syd Barrett | Music & Radio | 11.47× | ||
| 04 | Kate Bush | Music & Radio | 10.13× | ||
| 05 | Italo disco | Music & Radio | 6.60× | ||
| 06 | Hertz | Cars & Mobility | 6.31× | ||
| 07 | Firefox | Internet & Social Media | 4.42× | ||
| 08 | Arnold Schwarzenegger | Movies & TV | 4.23× | ||
| 09 | Emotional intelligence | Health | 4.12× | ||
| 10 | Satire | Literature | 3.36× | ||
| 11 | Political science | Business & Career | 2.70× | ||
| 12 | Self-awareness | Health | 2.63× | ||
| 13 | Tour de France | Sports | 2.58× | ||
| 14 | Tagesschau | Movies & TV | 2.48× | ||
| 15 | Müller (company) | Food & Beverages | 2.32× | ||
| 16 | Hugendubel | Shopping | 2.18× | ||
| 17 | Ryanair | Travel & Leisure | 2.08× | ||
| 18 | Transfermarkt | Sports | 1.93× | ||
| 19 | Politics | Politics & Society | 1.76× | ||
| 20 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.76× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.82× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.71× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.66× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 0.85× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.85× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.86× |
Human behavior hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,497,215 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
56.3% der Human behavior-Fans sind weiblich, 43.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.5 Jahren.
Human behavior-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tagesschau (2.48×), Tom Selleck (11.47×) und Kate Bush (10.13×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Human behavior-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K), Bayern (Reichweite ~400K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Human behavior hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tom Selleck (11.47×), Kate Bush (10.13×), Müller (company) (2.32×) und Self-awareness (2.63×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Human behavior suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.