Ein Datenprofil der Menschen, die Mobile payment in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Mobile payment hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,400,946 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Mobile payment-Fan in Deutschland ist 40.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tradera, Peer-to-peer lending, Advanzia Bank, mit der stärksten Überindexierung bei Tradera (47.95× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Mobile payment-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 40.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Luxury Orientation, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Mobile payment-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 40.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Luxury Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tradera.
Die Kennzahlen, die das Mobile payment-Profil in Deutschland charakterisieren.
46.9% sind weiblich, 53.1% männlich, Durchschnittsalter 40.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.9% |
| Männlich | 53.1% |
| Durchschnittsalter | 40.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,400,946 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 25% |
der weltweiten Mobile payment-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.5% |
| India | 6.7% |
| Italy | 6.1% |
Wo die Mobile payment-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Schleswig-Holstein | ~100K | 1.36× | |
| 02 | Hamburg | ~70K | 1.27× | |
| 03 | Bayern | ~500K | 1.25× | |
| 04 | Hessen | ~200K | 1.04× | |
| 05 | Berlin | ~100K | 1.03× | |
| 06 | Niedersachsen | ~200K | 1.02× | |
| 07 | Bremen | ~20K | 1.02× | |
| 08 | Thüringen | ~60K | 1.01× | |
| 09 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 1.00× | |
| 10 | Brandenburg | ~70K | 0.94× | |
| 11 | Sachsen-Anhalt | ~60K | 0.94× | |
| 12 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 0.94× | |
| 13 | Saarland | ~30K | 0.93× | |
| 14 | Sachsen | ~100K | 0.87× | |
| 15 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.85× | |
| 16 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.83× |
Die stärksten Cross-Interessen der Mobile payment-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Peer-to-peer lending | Business & Career | 120.21× | ||
| 02 | Tradera | Shopping | 47.95× | ||
| 03 | Advanzia Bank | Business & Career | 39.56× | ||
| 04 | Fiserv | Business & Career | 39.47× | ||
| 05 | Tax exemption | Business & Career | 38.54× | ||
| 06 | Amazon Payments | Technology & Electronics | 29.02× | ||
| 07 | Digital currency exchanger | Business & Career | 26.19× | ||
| 08 | Contactless payment | Business & Career | 24.29× | ||
| 09 | Throw pillow | Home & Garden | 20.00× | ||
| 10 | Cultural tourism | Travel & Leisure | 20.00× | ||
| 11 | Coinbase | Business & Career | 18.14× | ||
| 12 | Payment system | Shopping | 12.38× | ||
| 13 | McCafé | Food & Beverages | 10.96× | ||
| 14 | Octopus Energy | Home & Garden | 10.93× | ||
| 15 | Santander Bank | Business & Career | 10.87× | ||
| 16 | Sumup | Business & Career | 9.73× | ||
| 17 | Credit cards | Business & Career | 5.12× | ||
| 18 | Galatasaray S.K. | Sports | 3.44× | ||
| 19 | TK Maxx | Shopping | 3.16× | ||
| 20 | FIFA World Cup | Sports | 1.70× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.82× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.57× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.52× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.64× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.69× | |
| Individualism | JOY | 0.70× |
Mobile payment hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,400,946 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
46.9% der Mobile payment-Fans sind weiblich, 53.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.9 Jahren.
Mobile payment-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tradera (47.95×), Peer-to-peer lending (120.21×) und Advanzia Bank (39.56×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Mobile payment-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K), Bayern (Reichweite ~500K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Mobile payment hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Peer-to-peer lending (120.21×), Advanzia Bank (39.56×), Payment system (12.38×) und Coinbase (18.14×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Mobile payment suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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