Ein Datenprofil der Menschen, die Real estate economics in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Real estate economics hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,080,019 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Real estate economics-Fan in Deutschland ist 38.7 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg, Bayern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Commercial property, Google News, Penthouse apartment, mit der stärksten Überindexierung bei Commercial property (28.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Real estate economics-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Real estate economics-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 38.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Commercial property.
Die Kennzahlen, die das Real estate economics-Profil in Deutschland charakterisieren.
54.0% sind weiblich, 46.0% männlich, Durchschnittsalter 38.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.0% |
| Männlich | 46.0% |
| Durchschnittsalter | 38.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,080,019 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Real estate economics-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Japan | 13.0% |
| United States | 10.2% |
| Germany | 7.4% |
Wo die Real estate economics-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hamburg | ~100K | 1.57× | |
| 02 | Berlin | ~300K | 1.52× | |
| 03 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.29× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~600K | 1.12× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.11× | |
| 06 | Hessen | ~300K | 1.08× | |
| 07 | Bremen | ~40K | 1.06× | |
| 08 | Brandenburg | ~100K | 0.93× | |
| 09 | Niedersachsen | ~400K | 0.92× | |
| 10 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.90× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.88× | |
| 12 | Bayern | ~600K | 0.87× | |
| 13 | Sachsen | ~200K | 0.87× | |
| 14 | Thüringen | ~90K | 0.87× | |
| 15 | Saarland | ~40K | 0.85× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~70K | 0.84× |
Die stärksten Cross-Interessen der Real estate economics-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Commercial property | Business & Career | 28.72× | ||
| 02 | Lycamobile | Technology & Electronics | 15.25× | ||
| 03 | Penthouse apartment | Home & Garden | 14.52× | ||
| 04 | Home insurance | Business & Career | 9.94× | ||
| 05 | Real estate investment club | Business & Career | 9.76× | ||
| 06 | Google News | News | 9.27× | ||
| 07 | Rent-to-own | Home & Garden | 8.84× | ||
| 08 | Real estate appraisal | Business & Career | 7.92× | ||
| 09 | Real estate investment trust | Business & Career | 7.23× | ||
| 10 | Semi-detached | Home & Garden | 5.60× | ||
| 11 | Mortgage calculator | Home & Garden | 5.31× | ||
| 12 | Real estate broker | Home & Garden | 5.27× | ||
| 13 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 3.77× | ||
| 14 | Terraced house | Home & Garden | 3.59× | ||
| 15 | Ornamental plant | Home & Garden | 2.95× | ||
| 16 | ImmoScout24 | Home & Garden | 2.77× | ||
| 17 | ImmobilienScout24 | Home & Garden | 2.65× | ||
| 18 | Immowelt | Home & Garden | 2.37× | ||
| 19 | Ryanair | Travel & Leisure | 2.20× | ||
| 20 | Commerzbank | Business & Career | 1.90× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.11× | |
| Indulgence | JOY | 2.01× | |
| Career Orientation | POWER | 2.01× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.84× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.84× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.85× |
Real estate economics hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,080,019 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Baden-Württemberg.
54.0% der Real estate economics-Fans sind weiblich, 46.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.7 Jahren.
Real estate economics-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Commercial property (28.72×), Google News (9.27×) und Penthouse apartment (14.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Real estate economics-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~1M), Baden-Württemberg (Reichweite ~600K) und Bayern (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Real estate economics hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Google News (9.27×), Penthouse apartment (14.52×), Lycamobile (15.25×) und Home insurance (9.94×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Real estate economics suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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