Ein Datenprofil der Menschen, die Team in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Team hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,528,020 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Team-Fan in Deutschland ist 35.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen FC Bayern Munich, Tagesschau, Borussia Dortmund, mit der stärksten Überindexierung bei FC Bayern Munich (2.01× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Team-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Team-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 35.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu FC Bayern Munich.
Die Kennzahlen, die das Team-Profil in Deutschland charakterisieren.
41.5% sind weiblich, 58.5% männlich, Durchschnittsalter 35.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 41.5% |
| Männlich | 58.5% |
| Durchschnittsalter | 35.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,528,020 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Team-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 28.3% |
| India | 4.7% |
| United Kingdom | 4.5% |
Wo die Team-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.87× | |
| 02 | Bayern | ~700K | 1.71× | |
| 03 | Hessen | ~300K | 1.59× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~400K | 1.20× | |
| 05 | Berlin | ~100K | 1.10× | |
| 06 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 1.05× | |
| 07 | Hamburg | ~60K | 1.05× | |
| 08 | Niedersachsen | ~200K | 0.91× | |
| 09 | Saarland | ~20K | 0.80× | |
| 10 | Schleswig-Holstein | ~70K | 0.76× | |
| 11 | Brandenburg | ~60K | 0.76× | |
| 12 | Bremen | ~20K | 0.76× | |
| 13 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.67× | |
| 14 | Sachsen | ~80K | 0.64× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~40K | 0.62× | |
| 16 | Thüringen | ~30K | 0.54× |
Die stärksten Cross-Interessen der Team-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ronaldinho | Sports | 10.57× | ||
| 02 | James Franco | Movies & TV | 10.57× | ||
| 03 | JIRA | Technology & Electronics | 10.57× | ||
| 04 | UniFi | Technology & Electronics | 10.40× | ||
| 05 | Bicycle wheel | Cars & Mobility | 4.77× | ||
| 06 | Thomas Müller | Sports | 3.80× | ||
| 07 | Instant Gaming | Games | 3.50× | ||
| 08 | Transfermarkt | Sports | 3.03× | ||
| 09 | Satire | Literature | 2.70× | ||
| 10 | Manuel Neuer | Sports | 2.65× | ||
| 11 | VfB Stuttgart | Sports | 2.34× | ||
| 12 | Tagesschau | Movies & TV | 2.18× | ||
| 13 | Borussia Dortmund | Sports | 2.05× | ||
| 14 | FC Bayern Munich | Sports | 2.01× | ||
| 15 | SV Werder Bremen | Sports | 2.01× | ||
| 16 | Borussia Mönchengladbach | Sports | 1.91× | ||
| 17 | Sportschau | Sports | 1.90× | ||
| 18 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 19 | Müller (company) | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 20 | 2. Bundesliga | Sports | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.44× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.70× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.71× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.72× |
Team hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,528,020 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
41.5% der Team-Fans sind weiblich, 58.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.7 Jahren.
Team-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu FC Bayern Munich (2.01×), Tagesschau (2.18×) und Borussia Dortmund (2.05×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Team-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~1M), Bayern (Reichweite ~700K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Team hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tagesschau (2.18×), Borussia Dortmund (2.05×), Transfermarkt (3.03×) und Ronaldinho (10.57×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Team suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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