Ein Datenprofil der Menschen, die Tennis in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,043,434 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Tennis-Fan in Deutschland ist 39.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen IHF World Men's Handball Championship, Alexander Zverev, Jannik Sinner, mit der stärksten Überindexierung bei IHF World Men's Handball Championship (2.37× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Tennis-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 39.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sports Activity, Sustainability.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Tennis-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 39.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Sports Activity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu IHF World Men's Handball Championship.
Die Kennzahlen, die das Tennis-Profil in Deutschland charakterisieren.
42.4% sind weiblich, 57.6% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.4% |
| Männlich | 57.6% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,043,434 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Tennis-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 6.8% |
| Italy | 5.6% |
Wo die Tennis-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~1.5M | 1.33× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~1M | 1.30× | |
| 03 | Hamburg | ~200K | 1.30× | |
| 04 | Schleswig-Holstein | ~300K | 1.20× | |
| 05 | Berlin | ~300K | 1.15× | |
| 06 | Nordrhein-Westfalen | ~1.5M | 1.13× | |
| 07 | Hessen | ~500K | 1.10× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 1.10× | |
| 09 | Niedersachsen | ~600K | 1.08× | |
| 10 | Saarland | ~80K | 1.03× | |
| 11 | Brandenburg | ~200K | 0.80× | |
| 12 | Mecklenburg-Vorpommern | ~90K | 0.79× | |
| 13 | Bremen | ~40K | 0.78× | |
| 14 | Sachsen | ~200K | 0.68× | |
| 15 | Thüringen | ~100K | 0.65× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.61× |
Die stärksten Cross-Interessen der Tennis-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | IHF World Women's Handball Championship | Sports | 2.50× | ||
| 02 | VfL Osnabrück | Sports | 2.48× | ||
| 03 | IHF World Men's Handball Championship | Sports | 2.37× | ||
| 04 | Alexander Zverev | Sports | 2.35× | ||
| 05 | SC Preußen Münster | Sports | 2.33× | ||
| 06 | European Men's Handball Championship | Sports | 2.33× | ||
| 07 | Novak Djokovic | Sports | 2.27× | ||
| 08 | Australian Open | Sports | 2.23× | ||
| 09 | Aryna Sabalenka | Sports | 2.22× | ||
| 10 | Jannik Sinner | Sports | 2.20× | ||
| 11 | US Open (tennis) | Sports | 2.19× | ||
| 12 | Handball-Bundesliga | Sports | 2.05× | ||
| 13 | Carlos Alcaraz | Sports | 2.01× | ||
| 14 | The Championships, Wimbledon | Sports | 1.98× | ||
| 15 | Franziska Preuß | Sports | 1.78× | ||
| 16 | OUTDOOR ADVENTURE | Games | 1.71× | ||
| 17 | PGA Tour | Sports | 1.56× | ||
| 18 | Sprint (running) | Sports | 1.54× | ||
| 19 | Road running | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Boris Becker | Sports | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sports Activity | POWER | 1.16× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.05× | |
| Travelling | THRILL | 1.05× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.83× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.87× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.87× |
Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,043,434 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
42.4% der Tennis-Fans sind weiblich, 57.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.9 Jahren.
Tennis-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu IHF World Men's Handball Championship (2.37×), Alexander Zverev (2.35×) und Jannik Sinner (2.2×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Tennis-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~1.5M), Bayern (Reichweite ~1.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Tennis hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Alexander Zverev (2.35×), Jannik Sinner (2.2×), Franziska Preuß (1.78×) und Novak Djokovic (2.27×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Tennis suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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