Ein Datenprofil der Menschen, die Tennis in Italien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,962,454 Personen in Italien.
Der durchschnittliche Tennis-Fan in Italien ist 42.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Lombardy.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Lombardy, Lazio, Emilia-Romagna.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Monte-Carlo Masters, Australian Open, Daniil Medvedev, mit der stärksten Überindexierung bei Monte-Carlo Masters (1.67× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Tennis-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 42.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 20 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Tennis-Fan in Italien ist eher männlich, etwa 42.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Monte-Carlo Masters.
Die Kennzahlen, die das Tennis-Profil in Italien charakterisieren.
41.6% sind weiblich, 58.4% männlich, Durchschnittsalter 42.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 41.6% |
| Männlich | 58.4% |
| Durchschnittsalter | 42.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,962,454 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 27% |
der weltweiten Tennis-Zielgruppe entfallen auf Italien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 6.8% |
| Italy | 5.6% |
Wo die Tennis-Zielgruppe in Italien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Trentino-Alto Adige/Südtirol | ~300K | 1.77× | |
| 02 | Tuscany | ~700K | 1.23× | |
| 03 | Emilia-Romagna | ~900K | 1.21× | |
| 04 | Veneto | ~800K | 1.19× | |
| 05 | Liguria | ~300K | 1.14× | |
| 06 | Piedmont | ~700K | 1.11× | |
| 07 | Friuli-Venezia Giulia | ~200K | 1.08× | |
| 08 | Marche | ~200K | 1.07× | |
| 09 | Lombardy | ~1.5M | 1.02× | |
| 10 | Lazio | ~1M | 1.02× | |
| 11 | Sardinia | ~300K | 1.00× | |
| 12 | Umbria | ~100K | 0.97× | |
| 13 | Puglia | ~600K | 0.96× | |
| 14 | Sicilia | ~700K | 0.94× | |
| 15 | Abruzzo | ~200K | 0.92× | |
| 16 | Calabria | ~200K | 0.76× | |
| 17 | Aosta Valley | ~20K | 0.74× | |
| 18 | Campania | ~700K | 0.72× | |
| 19 | Basilicata | ~50K | 0.64× | |
| 20 | Molise | ~20K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der Tennis-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Premier Padel | Sports | 1.74× | ||
| 02 | Monte-Carlo Masters | Sports | 1.67× | ||
| 03 | Roland Garros | Sports | 1.65× | ||
| 04 | Sara Errani | Sports | 1.65× | ||
| 05 | Brooke Shields | Movies & TV | 1.65× | ||
| 06 | Andre Agassi | Sports | 1.65× | ||
| 07 | Anna Kournikova | Sports | 1.65× | ||
| 08 | Eugenie Bouchard | Sports | 1.64× | ||
| 09 | Steffi Graf | Sports | 1.63× | ||
| 10 | Boris Becker | Sports | 1.61× | ||
| 11 | Australian Open | Sports | 1.60× | ||
| 12 | Maria Sharapova | Sports | 1.58× | ||
| 13 | Veronika Kudermetova | Sports | 1.58× | ||
| 14 | Venus Williams | Sports | 1.56× | ||
| 15 | Chișinău | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 16 | Daniil Medvedev | Sports | 1.54× | ||
| 17 | Serena Williams | Sports | 1.53× | ||
| 18 | Felix Auger-Aliassime | Sports | 1.52× | ||
| 19 | Counties of Romania | Politics & Society | 1.51× | ||
| 20 | Adrian Mannarino | Sports | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.90× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.90× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.87× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.63× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.67× | |
| Individualism | JOY | 0.74× |
Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,962,454 Personen in Italien, konzentriert auf Lombardy und Lazio.
41.6% der Tennis-Fans sind weiblich, 58.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.6 Jahren.
Tennis-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Monte-Carlo Masters (1.67×), Australian Open (1.6×) und Daniil Medvedev (1.54×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Tennis-Fans in Italien konzentrieren sich vor allem auf Lombardy (Reichweite ~1.5M), Lazio (Reichweite ~1M) und Emilia-Romagna (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Tennis hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Australian Open (1.6×), Daniil Medvedev (1.54×), Serena Williams (1.53×) und Roland Garros (1.65×) im Vergleich zum Italien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Italien, die aktiv nach Tennis suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Italien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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