Ein Datenprofil der Menschen, die Tennis in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 24,340,921 Personen in USA.
Der durchschnittliche Tennis-Fan in USA ist 40.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Soccer, Friendship, Instant messaging, mit der stärksten Überindexierung bei Soccer (1.51× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Tennis-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 40.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Tennis-Fan in USA ist eher männlich, etwa 40.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Soccer.
Die Kennzahlen, die das Tennis-Profil in USA charakterisieren.
42.4% sind weiblich, 57.6% männlich, Durchschnittsalter 40.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.4% |
| Männlich | 57.6% |
| Durchschnittsalter | 40.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 24,340,921 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 23% |
Wo die Tennis-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | New York | ~2.5M | 1.89× | |
| 02 | New Jersey | ~1M | 1.82× | |
| 03 | Washington, District of Columbia | ~100K | 1.71× | |
| 04 | California | ~4.5M | 1.67× | |
| 05 | Vermont | ~70K | 1.58× | |
| 06 | Connecticut | ~400K | 1.57× | |
| 07 | Massachusetts | ~700K | 1.47× | |
| 08 | Maryland | ~600K | 1.42× | |
| 09 | Florida | ~2.5M | 1.40× | |
| 10 | Hawaii | ~100K | 1.32× | |
| 11 | Virginia | ~800K | 1.31× | |
| 12 | Georgia | ~900K | 1.27× | |
| 13 | Illinois | ~1M | 1.23× | |
| 14 | Washington | ~600K | 1.23× | |
| 15 | New Hampshire | ~100K | 1.17× | |
| 16 | Delaware | ~80K | 1.13× | |
| 17 | Rhode Island | ~80K | 1.09× | |
| 18 | Texas | ~2M | 1.07× | |
| 19 | Oregon | ~300K | 1.07× | |
| 20 | Colorado | ~400K | 1.06× | |
| 21 | Pennsylvania | ~900K | 1.05× | |
| 22 | North Carolina | ~700K | 1.01× | |
| 23 | Maine | ~90K | 1.00× | |
| 24 | Utah | ~200K | 0.95× | |
| 25 | South Carolina | ~300K | 0.94× | |
| 26 | Nevada | ~200K | 0.91× | |
| 27 | Ohio | ~700K | 0.90× | |
| 28 | Arizona | ~400K | 0.89× | |
| 29 | Michigan | ~500K | 0.86× | |
| 30 | Minnesota | ~300K | 0.85× | |
| 31 | Kansas | ~200K | 0.85× | |
| 32 | Mississippi | ~200K | 0.82× | |
| 33 | Indiana | ~400K | 0.79× | |
| 34 | Louisiana | ~200K | 0.78× | |
| 35 | Alabama | ~300K | 0.77× | |
| 36 | Idaho | ~90K | 0.77× | |
| 37 | New Mexico | ~90K | 0.75× | |
| 38 | Wisconsin | ~300K | 0.74× | |
| 39 | Tennessee | ~400K | 0.73× | |
| 40 | Missouri | ~300K | 0.73× | |
| 41 | South Dakota | ~40K | 0.73× | |
| 42 | Alaska | ~40K | 0.70× | |
| 43 | Montana | ~40K | 0.64× | |
| 44 | Kentucky | ~200K | 0.61× | |
| 45 | Arkansas | ~100K | 0.61× | |
| 46 | Nebraska | ~70K | 0.61× | |
| 47 | Oklahoma | ~200K | 0.59× | |
| 48 | Iowa | ~100K | 0.59× | |
| 49 | North Dakota | ~30K | 0.57× | |
| 50 | West Virginia | ~60K | 0.54× |
Die stärksten Cross-Interessen der Tennis-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Novak Djokovic | Sports | 5.12× | ||
| 02 | Australian Open | Sports | 4.80× | ||
| 03 | The Championships, Wimbledon | Sports | 3.97× | ||
| 04 | Venus Williams | Sports | 3.96× | ||
| 05 | Serena Williams | Sports | 3.92× | ||
| 06 | Coco Gauff | Sports | 3.86× | ||
| 07 | Jannik Sinner | Sports | 3.16× | ||
| 08 | Ben Shelton | Sports | 3.08× | ||
| 09 | Pickleball | Sports | 2.99× | ||
| 10 | PGA Championship | Sports | 1.89× | ||
| 11 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.69× | ||
| 12 | Pacific Ocean | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 13 | Golf Channel | Sports | 1.67× | ||
| 14 | Mexico | Travel & Leisure | 1.64× | ||
| 15 | Creative Commons | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 16 | Spain | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 17 | Friendship | Kids & Family | 1.58× | ||
| 18 | PGA Tour | Sports | 1.58× | ||
| 19 | Home construction | Home & Garden | 1.57× | ||
| 20 | Soccer | Sports | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.28× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.21× | |
| Sports Activity | POWER | 1.20× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.84× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.94× | |
| Creativity | OPEN | 0.98× |
Tennis hat eine geschätzte Zielgruppe von 24,340,921 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
42.4% der Tennis-Fans sind weiblich, 57.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.4 Jahren.
Tennis-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Soccer (1.51×), Friendship (1.58×) und Instant messaging (1.69×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Tennis-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~4.5M), New York (Reichweite ~2.5M) und Florida (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Tennis hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Friendship (1.58×), Instant messaging (1.69×), Coco Gauff (3.86×) und Mexico (1.64×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Tennis suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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