Rascasse Audience Intelligence

Fast food restaurants Zielgruppe in Indonesien

Ein Datenprofil der Menschen, die Fast food restaurants in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fast food restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,175,314 Personen in Indonesien.

#21unter Touchpoint in Indonesien
#70in Food & Beverages

Der durchschnittliche Fast food restaurants-Fan in Indonesien ist 36.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.

Kategorie: Food & Beverages · Typ: Touchpoint

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-18.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Fast food restaurants-Profil in Indonesien charakterisieren.

Zielgruppengröße
3.2M
in Indonesien
Geschlecht
50.3%
49.7% männlich
Alter
36.9
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#633
Touchpoint in Indonesien
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

+111%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Fast food restaurants-Fans

50.3% sind weiblich, 49.7% männlich, Durchschnittsalter 36.9.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

50.3%
Weiblich
49.7%
Männlich
Demografische Verteilung der Fast food restaurants-Zielgruppe in Indonesien
MetrikWert
Weiblich50.3%
Männlich49.7%
Durchschnittsalter36.9
Geschätzte Zielgruppengröße3,175,314
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 36.9
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Fast food restaurants-Zielgruppe in Indonesien
AltersgruppeAnteil%
16-1915%
20-2930%
30-3925%
40-4919%
50+11%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

1.9%

der weltweiten Fast food restaurants-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Fast food restaurants
LandAnteil
United States17.0%
Japan6.2%
Brazil5.3%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von Indonesien. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Fast food restaurants-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Fast food restaurants-Fans nach Region: Top-Regionen in Indonesien
#RegionReichweiteAffinität×
01East Java~700K1.96×
02Banten~200K1.86×
03Bengkulu~40K1.69×
04Riau~100K1.67×
05Central Java~500K1.65×
06Lampung~100K1.60×
07Jambi~60K1.59×
08West Sumatra~90K1.58×
09Special Region of Yogyakarta~80K1.56×
10West Sulawesi~20K1.48×
11South Kalimantan~60K1.40×
12West Java~700K1.38×
13East Kalimantan~70K1.34×
14Bali~80K1.22×
15Bangka-Belitung Islands~20K1.11×
16South Sumatra~80K1.06×
17Central Kalimantan~30K1.04×
18Maluku~10K0.91×
19Papua (province)~20K0.89×
20West Papua~9K0.88×
21Southeast Sulawesi~20K0.86×
22South Sulawesi~80K0.85×
23North Maluku~9K0.85×
24West Nusa Tenggara~30K0.83×
25North Kalimantan~8K0.82×
26West Kalimantan~40K0.81×
27Central Sulawesi~20K0.81×
28Gorontalo (disambiguation)(2)~10K0.78×
29Riau Islands~20K0.72×
30Jakarta~200K0.67×
31North Sumatra~100K0.66×
32Aceh~30K0.64×
33North Sulawesi~20K0.62×
34East Nusa Tenggara~20K0.59×
Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Fast food restaurants suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
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