Ein Datenprofil der Menschen, die House in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. House hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,039,232 Personen in Indonesien.
House hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,039,232 Personen in Indonesien. 47.1% sind weiblich, 52.9% männlich, Durchschnittsalter 39.0. Top-Markenaffinitäten: Slot machine, Online poker, Telegram, Baby food, Coffee roasting.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Slot machine, Online poker, Telegram, mit der stärksten Überindexierung bei Slot machine (2.22× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die House-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, DIY Mentality.
Der typische House-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 39.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Slot machine.
Die Kennzahlen, die das House-Profil in Indonesien charakterisieren.
47.1% sind weiblich, 52.9% männlich, Durchschnittsalter 39.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.1% |
| Männlich | 52.9% |
| Durchschnittsalter | 39.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,039,232 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 13% |
der weltweiten House-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.7% |
| Italy | 5.7% |
| Brazil | 5.0% |
Die stärksten Cross-Interessen der House-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | First-time buyer | Shopping | 2.24× | ||
| 02 | Slot machine | Games | 2.22× | ||
| 03 | Baby food | Kids & Family | 2.22× | ||
| 04 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 2.18× | ||
| 05 | Coffee roasting | Food & Beverages | 2.08× | ||
| 06 | Online poker | Games | 2.05× | ||
| 07 | FC Bayern Munich | Sports | 1.95× | ||
| 08 | Washing machine | Home & Garden | 1.93× | ||
| 09 | Indonesian cuisine | Food & Beverages | 1.92× | ||
| 10 | Ice cream | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 11 | Telegram | Internet & Social Media | 1.74× | ||
| 12 | Charity and causes | Business & Career | 1.74× | ||
| 13 | Steak | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 14 | Pizza | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 15 | Massively multiplayer online games | Games | 1.62× | ||
| 16 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 17 | Lipstick | Beauty & Wellness | 1.55× | ||
| 18 | Meat | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 19 | Cholesterol | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Luxury real estate | Business & Career | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.50× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.40× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.38× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.86× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.93× | |
| Creativity | OPEN | 0.93× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach House suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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