Ein Datenprofil der Menschen, die Personal finance in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Personal finance hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,042,241 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Personal finance-Fan in Indonesien ist 35.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Consumer electronics, Banking, Investment, mit der stärksten Überindexierung bei Consumer electronics (1.53× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Personal finance-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Personal finance-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 35.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Consumer electronics.
Die Kennzahlen, die das Personal finance-Profil in Indonesien charakterisieren.
44.2% sind weiblich, 55.8% männlich, Durchschnittsalter 35.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 44.2% |
| Männlich | 55.8% |
| Durchschnittsalter | 35.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,042,241 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Personal finance-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| Japan | 5.0% |
| India | 4.7% |
Wo die Personal finance-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bengkulu | ~100K | 1.12× | |
| 02 | Central Kalimantan | ~100K | 1.10× | |
| 03 | Bangka-Belitung Islands | ~60K | 1.08× | |
| 04 | North Maluku | ~40K | 1.06× | |
| 05 | East Nusa Tenggara | ~100K | 1.05× | |
| 06 | Southeast Sulawesi | ~100K | 1.05× | |
| 07 | Central Sulawesi | ~100K | 1.03× | |
| 08 | Papua (province) | ~70K | 1.02× | |
| 09 | North Sulawesi | ~100K | 1.01× | |
| 10 | Maluku | ~60K | 1.01× | |
| 11 | West Papua | ~40K | 1.01× | |
| 12 | Jambi | ~100K | 1.00× | |
| 13 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~50K | 1.00× | |
| 14 | North Kalimantan | ~40K | 1.00× | |
| 15 | West Nusa Tenggara | ~100K | 0.99× | |
| 16 | Riau Islands | ~100K | 0.99× | |
| 17 | West Sulawesi | ~50K | 0.99× | |
| 18 | West Kalimantan | ~200K | 0.98× | |
| 19 | Aceh | ~200K | 0.98× | |
| 20 | South Kalimantan | ~200K | 0.98× | |
| 21 | Jakarta | ~900K | 0.97× | |
| 22 | West Sumatra | ~200K | 0.97× | |
| 23 | Riau | ~300K | 0.96× | |
| 24 | Lampung | ~200K | 0.96× | |
| 25 | East Kalimantan | ~200K | 0.96× | |
| 26 | South Sumatra | ~300K | 0.95× | |
| 27 | Bali | ~200K | 0.95× | |
| 28 | Special Region of Yogyakarta | ~200K | 0.95× | |
| 29 | South Sulawesi | ~300K | 0.94× | |
| 30 | North Sumatra | ~500K | 0.92× | |
| 31 | Banten | ~400K | 0.91× | |
| 32 | Central Java | ~900K | 0.82× | |
| 33 | East Java | ~1M | 0.81× | |
| 34 | West Java | ~1.5M | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Personal finance-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Investment | Business & Career | 1.85× | ||
| 02 | Credit cards | Business & Career | 1.85× | ||
| 03 | Mortgage loans | Business & Career | 1.74× | ||
| 04 | Toko (shop) | Movie / TV Show / Series | 1.69× | ||
| 05 | CNN Indonesia | Movies & TV | 1.69× | ||
| 06 | Multiple birth | Kids & Family | 1.69× | ||
| 07 | Insurance | Business & Career | 1.66× | ||
| 08 | Loan | Business & Career | 1.66× | ||
| 09 | Banking | Business & Career | 1.64× | ||
| 10 | Digital wallet | Internet & Social Media | 1.62× | ||
| 11 | Credit (finance) | Business & Career | 1.60× | ||
| 12 | Finance | Business & Career | 1.58× | ||
| 13 | Retail banking | Business & Career | 1.58× | ||
| 14 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 15 | Real estate | Business & Career | 1.54× | ||
| 16 | Consumer electronics | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 17 | High-definition television | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 18 | Financial services | Business & Career | 1.53× | ||
| 19 | Sales | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Investor | Business & Career | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.18× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.02× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.99× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.59× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.65× | |
| Indulgence | JOY | 0.80× |
Personal finance hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,042,241 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
44.2% der Personal finance-Fans sind weiblich, 55.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.9 Jahren.
Personal finance-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Consumer electronics (1.53×), Banking (1.64×) und Investment (1.85×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Personal finance-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~1.5M), East Java (Reichweite ~1M) und Central Java (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Personal finance hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Banking (1.64×), Investment (1.85×), Credit cards (1.85×) und Toko (shop) (1.69×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Personal finance suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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