Ein Datenprofil der Menschen, die UEFA Europa League in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. UEFA Europa League hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,563,897 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche UEFA Europa League-Fan in Indonesien ist 30.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real Madrid C.F., FC Barcelona, FIFA World Cup, mit der stärksten Überindexierung bei Real Madrid C.F. (3.73× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die UEFA Europa League-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische UEFA Europa League-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 30.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real Madrid C.F..
Die Kennzahlen, die das UEFA Europa League-Profil in Indonesien charakterisieren.
26.3% sind weiblich, 73.7% männlich, Durchschnittsalter 30.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.3% |
| Männlich | 73.7% |
| Durchschnittsalter | 30.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,563,897 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten UEFA Europa League-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Italy | 10.1% |
| United States | 7.9% |
| Germany | 7.7% |
Wo die UEFA Europa League-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | North Maluku | ~10K | 1.53× | |
| 02 | North Sumatra | ~200K | 1.34× | |
| 03 | West Kalimantan | ~50K | 1.28× | |
| 04 | South Sumatra | ~80K | 1.24× | |
| 05 | West Nusa Tenggara | ~40K | 1.23× | |
| 06 | Papua (province) | ~20K | 1.21× | |
| 07 | Central Sulawesi | ~30K | 1.16× | |
| 08 | Banten | ~100K | 1.15× | |
| 09 | North Sulawesi | ~30K | 1.15× | |
| 10 | Bangka-Belitung Islands | ~10K | 1.10× | |
| 11 | Lampung | ~50K | 1.03× | |
| 12 | Jambi | ~30K | 1.03× | |
| 13 | Central Java | ~200K | 1.01× | |
| 14 | West Papua | ~8K | 1.00× | |
| 15 | Southeast Sulawesi | ~20K | 0.97× | |
| 16 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 0.97× | |
| 17 | West Sulawesi | ~10K | 0.97× | |
| 18 | East Nusa Tenggara | ~30K | 0.96× | |
| 19 | North Kalimantan | ~8K | 0.96× | |
| 20 | Riau Islands | ~30K | 0.95× | |
| 21 | East Java | ~300K | 0.93× | |
| 22 | Jakarta | ~200K | 0.92× | |
| 23 | East Kalimantan | ~40K | 0.91× | |
| 24 | South Sulawesi | ~70K | 0.90× | |
| 25 | West Java | ~300K | 0.85× | |
| 26 | Aceh | ~30K | 0.85× | |
| 27 | Central Kalimantan | ~20K | 0.85× | |
| 28 | Riau | ~50K | 0.84× | |
| 29 | Maluku | ~10K | 0.84× | |
| 30 | Bali | ~40K | 0.82× | |
| 31 | Bengkulu | ~20K | 0.82× | |
| 32 | West Sumatra | ~40K | 0.80× | |
| 33 | South Kalimantan | ~30K | 0.79× | |
| 34 | Special Region of Yogyakarta | ~30K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der UEFA Europa League-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Neymar | Sports | 5.29× | ||
| 02 | Borussia Dortmund | Sports | 4.97× | ||
| 03 | FC Barcelona | Sports | 4.69× | ||
| 04 | Lionel Messi | Sports | 4.65× | ||
| 05 | FIFA World Cup | Sports | 4.30× | ||
| 06 | Liverpool F.C. | Sports | 4.14× | ||
| 07 | Cristiano Ronaldo | Sports | 3.96× | ||
| 08 | Liga Champions | Sports | 3.86× | ||
| 09 | Real Madrid C.F. | Sports | 3.73× | ||
| 10 | Serie A | Sports | 3.43× | ||
| 11 | Jay Idzes | Sports | 3.43× | ||
| 12 | A.C. Milan | Sports | 3.37× | ||
| 13 | Manchester United F.C. | Sports | 3.34× | ||
| 14 | Ligue 1 | Sports | 3.19× | ||
| 15 | Juventus F.C. | Sports | 3.16× | ||
| 16 | Manchester City F.C. | Sports | 2.67× | ||
| 17 | Inter Milan | Sports | 2.50× | ||
| 18 | Reading | Literature | 1.59× | ||
| 19 | Clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 20 | Sports | Sports | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.04× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.84× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.82× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 0.41× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.52× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.56× |
UEFA Europa League hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,563,897 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
26.3% der UEFA Europa League-Fans sind weiblich, 73.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.6 Jahren.
UEFA Europa League-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Real Madrid C.F. (3.73×), FC Barcelona (4.69×) und FIFA World Cup (4.3×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
UEFA Europa League-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~300K), East Java (Reichweite ~300K) und Central Java (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über UEFA Europa League hinaus überindexiert die Zielgruppe bei FC Barcelona (4.69×), FIFA World Cup (4.3×), Manchester United F.C. (3.34×) und Liga Champions (3.86×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach UEFA Europa League suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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