Ein Datenprofil der Menschen, die YouTube in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. YouTube hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,652,268 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche YouTube-Fan in Indonesien ist 35.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Web fiction, Film series, Deutsches Historisches Museum, mit der stärksten Überindexierung bei Web fiction (1.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die YouTube-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische YouTube-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 35.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Web fiction.
Die Kennzahlen, die das YouTube-Profil in Indonesien charakterisieren.
40.1% sind weiblich, 59.9% männlich, Durchschnittsalter 35.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 40.1% |
| Männlich | 59.9% |
| Durchschnittsalter | 35.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,652,268 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten YouTube-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 10.1% |
| United States | 5.2% |
| India | 1.5% |
Wo die YouTube-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bengkulu | ~200K | 1.19× | |
| 02 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~80K | 1.13× | |
| 03 | Central Sulawesi | ~200K | 1.12× | |
| 04 | West Sulawesi | ~70K | 1.10× | |
| 05 | West Nusa Tenggara | ~200K | 1.09× | |
| 06 | Central Kalimantan | ~100K | 1.08× | |
| 07 | East Nusa Tenggara | ~200K | 1.07× | |
| 08 | South Kalimantan | ~200K | 1.06× | |
| 09 | Lampung | ~300K | 1.05× | |
| 10 | Maluku | ~70K | 1.05× | |
| 11 | Central Java | ~1.5M | 1.04× | |
| 12 | South Sulawesi | ~500K | 1.04× | |
| 13 | East Java | ~1.5M | 1.03× | |
| 14 | West Sumatra | ~300K | 1.03× | |
| 15 | West Kalimantan | ~200K | 1.03× | |
| 16 | North Sulawesi | ~200K | 1.03× | |
| 17 | Southeast Sulawesi | ~100K | 1.03× | |
| 18 | North Kalimantan | ~50K | 1.03× | |
| 19 | Jambi | ~200K | 1.02× | |
| 20 | Aceh | ~200K | 1.01× | |
| 21 | Special Region of Yogyakarta | ~300K | 0.99× | |
| 22 | Riau Islands | ~200K | 0.98× | |
| 23 | West Papua | ~50K | 0.98× | |
| 24 | South Sumatra | ~400K | 0.97× | |
| 25 | Bangka-Belitung Islands | ~70K | 0.95× | |
| 26 | Bali | ~300K | 0.94× | |
| 27 | East Kalimantan | ~200K | 0.93× | |
| 28 | Papua (province) | ~90K | 0.92× | |
| 29 | Riau | ~300K | 0.91× | |
| 30 | North Maluku | ~50K | 0.90× | |
| 31 | West Java | ~2M | 0.85× | |
| 32 | Jakarta | ~1M | 0.82× | |
| 33 | Banten | ~500K | 0.82× | |
| 34 | North Sumatra | ~600K | 0.81× |
Die stärksten Cross-Interessen der YouTube-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Al Fondo Hay Sitio | Movies & TV | 1.79× | ||
| 02 | Mutya | Music & Radio | 1.76× | ||
| 03 | RaeLynn | Music & Radio | 1.71× | ||
| 04 | Caroline Jones | Music & Radio | 1.71× | ||
| 05 | Tigirlily Gold | Music & Radio | 1.71× | ||
| 06 | Runaway June | Music & Radio | 1.71× | ||
| 07 | John Lewis (department store) | Shopping | 1.63× | ||
| 08 | Nowness | Movies & TV | 1.58× | ||
| 09 | Hong Kong Rangers FC | Sports | 1.58× | ||
| 10 | América Televisión | Movies & TV | 1.57× | ||
| 11 | Web fiction | Literature | 1.56× | ||
| 12 | Best FM (Malaysia) | Music & Radio | 1.54× | ||
| 13 | Finn Hudson | Movies & TV | 1.54× | ||
| 14 | Film series | Movies & TV | 1.53× | ||
| 15 | la reina del sur | Movies & TV | 1.53× | ||
| 16 | Deutsches Historisches Museum | Arts & Culture | 1.52× | ||
| 17 | El Trece | Movies & TV | 1.52× | ||
| 18 | We Sing | Games | 1.51× | ||
| 19 | Gulshan Kumar | Business & Career | 1.50× | ||
| 20 | Wovenwar | Music & Radio | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.01× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.54× | |
| Individualism | JOY | 0.43× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.24× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.25× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.26× |
YouTube hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,652,268 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
40.1% der YouTube-Fans sind weiblich, 59.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.6 Jahren.
YouTube-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Web fiction (1.56×), Film series (1.53×) und Deutsches Historisches Museum (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
YouTube-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~2M), East Java (Reichweite ~1.5M) und Central Java (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über YouTube hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Film series (1.53×), Deutsches Historisches Museum (1.52×), We Sing (1.51×) und la reina del sur (1.53×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach YouTube suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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