Ein Datenprofil der Menschen, die Airbnb in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Airbnb hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,761,978 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Airbnb-Fan in Indien ist 37.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Karnataka, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Online marketplace, Sharing economy, Jenna Ortega, mit der stärksten Überindexierung bei Online marketplace (3.3× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Airbnb-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Airbnb-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 37.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Online marketplace.
Die Kennzahlen, die das Airbnb-Profil in Indien charakterisieren.
26.9% sind weiblich, 73.1% männlich, Durchschnittsalter 37.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.9% |
| Männlich | 73.1% |
| Durchschnittsalter | 37.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,761,978 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 15% |
der weltweiten Airbnb-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.9% |
| United Kingdom | 5.5% |
| Italy | 5.4% |
Wo die Airbnb-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~30K | 3.58× | |
| 02 | Karnataka | ~500K | 2.44× | |
| 03 | Maharashtra | ~700K | 1.93× | |
| 04 | Haryana | ~200K | 1.72× | |
| 05 | Uttarakhand | ~60K | 1.56× | |
| 06 | Kerala | ~200K | 1.42× | |
| 07 | Telangana | ~100K | 1.23× | |
| 08 | Gujarat | ~200K | 1.12× | |
| 09 | Tamil Nadu | ~200K | 1.11× | |
| 10 | Sikkim | ~4K | 1.05× | |
| 11 | Himachal Pradesh | ~30K | 1.03× | |
| 12 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.96× | |
| 13 | Punjab (region) | ~100K | 0.96× | |
| 14 | Rajasthan | ~200K | 0.95× | |
| 15 | Assam | ~70K | 0.86× | |
| 16 | West Bengal | ~200K | 0.78× | |
| 17 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.75× | |
| 18 | Meghalaya | ~6K | 0.70× | |
| 19 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.62× | |
| 20 | Chhattisgarh | ~30K | 0.61× | |
| 21 | Jharkhand | ~40K | 0.53× | |
| 22 | Nagaland | ~3K | 0.52× | |
| 23 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.49× | |
| 24 | Odisha | ~40K | 0.47× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.46× | |
| 26 | Manipur | ~4K | 0.43× | |
| 27 | Tripura | ~4K | 0.40× | |
| 28 | Mizoram | ~2K | 0.40× | |
| 29 | Bihar | ~50K | 0.30× |
Die stärksten Cross-Interessen der Airbnb-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Sharing economy | Business & Career | 5.76× | ||
| 02 | War of the Worlds (2005 film) | Movies & TV | 3.45× | ||
| 03 | Online marketplace | Internet & Social Media | 3.30× | ||
| 04 | Vacation rental | Travel & Leisure | 2.63× | ||
| 05 | Jenna Ortega | Movies & TV | 2.13× | ||
| 06 | Surf Excel | Home & Garden | 2.05× | ||
| 07 | Thomas Cook | Business & Career | 1.96× | ||
| 08 | Cheapflights | Travel & Leisure | 1.92× | ||
| 09 | Trivago | Travel & Leisure | 1.88× | ||
| 10 | Community centre | Politics & Society | 1.87× | ||
| 11 | Schneider Electric | Technology & Electronics | 1.82× | ||
| 12 | Expedia | Travel & Leisure | 1.82× | ||
| 13 | UltraTech Cement | Business & Career | 1.73× | ||
| 14 | Club Mahindra Holidays | Travel & Leisure | 1.72× | ||
| 15 | Gated community | Home & Garden | 1.69× | ||
| 16 | MakeMyTrip.com | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 17 | Snapped | Movies & TV | 1.54× | ||
| 18 | Conference and resort hotels | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 19 | MagicBricks | Home & Garden | 1.51× | ||
| 20 | Badlapur | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.11× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.08× | |
| Travelling | THRILL | 1.06× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Extroversion | THRILL | 0.69× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.72× |
Die Zielgruppe von Airbnb in Indien umfasst geschätzt 7,761,978 Personen, konzentriert auf Maharashtra und Karnataka.
26.9% der Airbnb-Zielgruppe sind weiblich, 73.1% männlich, Durchschnittsalter 37.1 Jahre.
Airbnb-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Online marketplace (3.3×), Sharing economy (5.76×) und Jenna Ortega (2.13×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Airbnb-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~700K), Karnataka (Reichweite ~500K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Airbnb hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Sharing economy (5.76×), Jenna Ortega (2.13×), MagicBricks (1.51×) und Snapped (1.54×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Airbnb suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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