Ein Datenprofil der Menschen, die Health insurance in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Health insurance hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,656,619 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Health insurance-Fan in Indien ist 37.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen ESIC, Term life insurance, Mutual fund, mit der stärksten Überindexierung bei ESIC (6.44× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Health insurance-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Health insurance-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 37.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu ESIC.
Die Kennzahlen, die das Health insurance-Profil in Indien charakterisieren.
19.1% sind weiblich, 80.9% männlich, Durchschnittsalter 37.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 19.1% |
| Männlich | 80.9% |
| Durchschnittsalter | 37.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,656,619 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 14% |
der weltweiten Health insurance-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 30.8% |
| Brazil | 6.6% |
| India | 5.7% |
Wo die Health insurance-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~100K | 1.77× | |
| 02 | Karnataka | ~200K | 1.76× | |
| 03 | Haryana | ~100K | 1.61× | |
| 04 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.60× | |
| 05 | Maharashtra | ~300K | 1.47× | |
| 06 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.27× | |
| 07 | Tamil Nadu | ~100K | 1.24× | |
| 08 | Kerala | ~80K | 1.20× | |
| 09 | Jharkhand | ~40K | 1.12× | |
| 10 | Punjab (region) | ~70K | 1.08× | |
| 11 | Madhya Pradesh | ~90K | 1.04× | |
| 12 | Uttarakhand | ~20K | 1.04× | |
| 13 | Assam | ~50K | 1.03× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~30K | 1.00× | |
| 15 | Goa | ~5K | 1.00× | |
| 16 | Odisha | ~50K | 0.97× | |
| 17 | Gujarat | ~100K | 0.93× | |
| 18 | West Bengal | ~100K | 0.92× | |
| 19 | Sikkim | ~2K | 0.87× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.83× | |
| 21 | Tripura | ~5K | 0.79× | |
| 22 | Manipur | ~5K | 0.77× | |
| 23 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.75× | |
| 24 | Rajasthan | ~80K | 0.74× | |
| 25 | Bihar | ~60K | 0.70× | |
| 26 | Meghalaya | ~3K | 0.68× | |
| 27 | Mizoram | ~2K | 0.68× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.67× | |
| 29 | Nagaland | ~2K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Health insurance-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Munich Re | Business & Career | 34.67× | ||
| 02 | Reinsurance | Business & Career | 34.13× | ||
| 03 | Barmer | Business & Career | 9.42× | ||
| 04 | Term life insurance | Business & Career | 6.55× | ||
| 05 | ESIC | Business & Career | 6.44× | ||
| 06 | UltraTech Cement | Business & Career | 6.22× | ||
| 07 | Critical illness insurance | Business & Career | 5.47× | ||
| 08 | Insurance policy | Business & Career | 5.10× | ||
| 09 | Life insurance | Business & Career | 3.02× | ||
| 10 | Financial adviser | Business & Career | 2.64× | ||
| 11 | Mutual fund | Business & Career | 2.57× | ||
| 12 | Financial plan | Movies & TV | 2.26× | ||
| 13 | Loan | Business & Career | 2.06× | ||
| 14 | Ajit Pawar | Politics & Society | 1.87× | ||
| 15 | Return on investment | Business & Career | 1.87× | ||
| 16 | Option (finance) | Business & Career | 1.81× | ||
| 17 | Insurance | Business & Career | 1.75× | ||
| 18 | Stock market | Business & Career | 1.62× | ||
| 19 | Aaj Tak | Movies & TV | 1.56× | ||
| 20 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.65× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.21× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.15× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.38× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.40× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.44× |
Health insurance hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,656,619 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
19.1% der Health insurance-Fans sind weiblich, 80.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.8 Jahren.
Health insurance-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu ESIC (6.44×), Term life insurance (6.55×) und Mutual fund (2.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Health insurance-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und Karnataka (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Health insurance hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Term life insurance (6.55×), Mutual fund (2.57×), Insurance policy (5.1×) und Barmer (9.42×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Health insurance suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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