Ein Datenprofil der Menschen, die Life insurance in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Life insurance hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,152,424 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Life insurance-Fan in Indien ist 36.5 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Term life insurance, Max Life Insurance, Mutual fund, mit der stärksten Überindexierung bei Term life insurance (8.28× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Life insurance-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Life insurance-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Term life insurance.
Die Kennzahlen, die das Life insurance-Profil in Indien charakterisieren.
18.0% sind weiblich, 82.0% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 18.0% |
| Männlich | 82.0% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,152,424 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Life insurance-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 27.1% |
| United Kingdom | 8.8% |
| India | 7.3% |
Wo die Life insurance-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~600K | 1.62× | |
| 02 | Karnataka | ~300K | 1.42× | |
| 03 | Odisha | ~100K | 1.41× | |
| 04 | Telangana | ~100K | 1.37× | |
| 05 | Haryana | ~100K | 1.35× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~200K | 1.30× | |
| 07 | Punjab (region) | ~100K | 1.10× | |
| 08 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.10× | |
| 09 | Gujarat | ~200K | 1.07× | |
| 10 | Goa | ~8K | 1.06× | |
| 11 | Uttarakhand | ~40K | 1.05× | |
| 12 | Meghalaya | ~8K | 1.05× | |
| 13 | Jharkhand | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~50K | 0.99× | |
| 15 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.97× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.97× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.95× | |
| 18 | Nagaland | ~5K | 0.93× | |
| 19 | Sikkim | ~3K | 0.92× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.91× | |
| 21 | Assam | ~60K | 0.89× | |
| 22 | Tripura | ~8K | 0.88× | |
| 23 | Manipur | ~8K | 0.88× | |
| 24 | Mizoram | ~4K | 0.88× | |
| 25 | West Bengal | ~200K | 0.81× | |
| 26 | Rajasthan | ~100K | 0.79× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.77× | |
| 28 | Kerala | ~80K | 0.74× | |
| 29 | Bihar | ~90K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Life insurance-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Max Life Insurance | Business & Career | 9.76× | ||
| 02 | Term life insurance | Business & Career | 8.28× | ||
| 03 | SBI Life Insurance | Business & Career | 6.62× | ||
| 04 | Critical illness insurance | Business & Career | 5.97× | ||
| 05 | Insurance policy | Business & Career | 4.26× | ||
| 06 | Property insurance | Home & Garden | 3.66× | ||
| 07 | HDFC Life | Business & Career | 3.46× | ||
| 08 | Health insurance | Business & Career | 2.82× | ||
| 09 | Asset management | Business & Career | 2.70× | ||
| 10 | Mutual fund | Business & Career | 2.42× | ||
| 11 | Commercial bank | Business & Career | 2.29× | ||
| 12 | IndusInd Bank | Business & Career | 2.28× | ||
| 13 | Bank of Baroda | Business & Career | 2.16× | ||
| 14 | Financial plan | Movies & TV | 2.03× | ||
| 15 | Loan | Business & Career | 1.92× | ||
| 16 | Insurance | Business & Career | 1.80× | ||
| 17 | Option (finance) | Business & Career | 1.67× | ||
| 18 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.63× | ||
| 19 | Ajit Pawar | Politics & Society | 1.55× | ||
| 20 | Aaj Tak | Movies & TV | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.95× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.36× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.41× |
Life insurance hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,152,424 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
18.0% der Life insurance-Fans sind weiblich, 82.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.5 Jahren.
Life insurance-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Term life insurance (8.28×), Max Life Insurance (9.76×) und Mutual fund (2.42×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Life insurance-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~600K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und Karnataka (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Life insurance hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Max Life Insurance (9.76×), Mutual fund (2.42×), Aaj Tak (1.5×) und Insurance policy (4.26×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Life insurance suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.