Ein Datenprofil der Menschen, die Swimming pool in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Swimming pool hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,152,428 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Swimming pool-Fan in Indien ist 34.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen AliExpress, Marathi language, Resort, mit der stärksten Überindexierung bei AliExpress (7.61× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Swimming pool-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Swimming pool-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 34.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu AliExpress.
Die Kennzahlen, die das Swimming pool-Profil in Indien charakterisieren.
25.1% sind weiblich, 74.9% männlich, Durchschnittsalter 34.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 25.1% |
| Männlich | 74.9% |
| Durchschnittsalter | 34.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,152,428 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Swimming pool-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.0% |
| Brazil | 7.2% |
| United Kingdom | 5.0% |
Wo die Swimming pool-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~7K | 2.00× | |
| 02 | Karnataka | ~100K | 1.73× | |
| 03 | Uttarakhand | ~30K | 1.66× | |
| 04 | Telangana | ~70K | 1.60× | |
| 05 | Rajasthan | ~100K | 1.52× | |
| 06 | Haryana | ~60K | 1.52× | |
| 07 | Tamil Nadu | ~100K | 1.47× | |
| 08 | Punjab (region) | ~60K | 1.40× | |
| 09 | Andhra Pradesh | ~50K | 1.31× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.30× | |
| 11 | Madhya Pradesh | ~60K | 1.09× | |
| 12 | Maharashtra | ~200K | 1.07× | |
| 13 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.04× | |
| 14 | Gujarat | ~90K | 0.99× | |
| 15 | Sikkim | ~1K | 0.88× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.84× | |
| 17 | Meghalaya | ~3K | 0.83× | |
| 18 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.80× | |
| 19 | Chhattisgarh | ~20K | 0.76× | |
| 20 | Kerala | ~40K | 0.75× | |
| 21 | Assam | ~20K | 0.70× | |
| 22 | Nagaland | ~1K | 0.63× | |
| 23 | West Bengal | ~60K | 0.61× | |
| 24 | Mizoram | ~1K | 0.60× | |
| 25 | Manipur | ~2K | 0.56× | |
| 26 | Bihar | ~30K | 0.49× | |
| 27 | Tripura | ~2K | 0.49× | |
| 28 | Jharkhand | ~10K | 0.48× | |
| 29 | Odisha | ~10K | 0.44× |
Die stärksten Cross-Interessen der Swimming pool-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jão | Music & Radio | 9.88× | ||
| 02 | Fiberglass | Technology & Electronics | 7.87× | ||
| 03 | AliExpress | Shopping | 7.61× | ||
| 04 | Cows | Music & Radio | 2.22× | ||
| 05 | Marathi language | Politics & Society | 2.05× | ||
| 06 | Resort | Travel & Leisure | 1.99× | ||
| 07 | Swimming | Sports | 1.96× | ||
| 08 | Lodging | Travel & Leisure | 1.94× | ||
| 09 | Ali Khamenei | Politics & Society | 1.77× | ||
| 10 | Profession | Business & Career | 1.74× | ||
| 11 | TripAdvisor | Travel & Leisure | 1.73× | ||
| 12 | Holiday | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 13 | Beaches | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 14 | Meme | Internet & Social Media | 1.66× | ||
| 15 | Airbnb | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 16 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 17 | Vacations | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 18 | Asha Bhosle | Music & Radio | 1.59× | ||
| 19 | Kolkata | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 20 | Recreation | Travel & Leisure | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.38× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.34× | |
| Sports Activity | POWER | 1.32× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.99× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.01× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.01× |
Swimming pool hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,152,428 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
25.1% der Swimming pool-Fans sind weiblich, 74.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.4 Jahren.
Swimming pool-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu AliExpress (7.61×), Marathi language (2.05×) und Resort (1.99×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Swimming pool-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~200K), Maharashtra (Reichweite ~200K) und Karnataka (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Swimming pool hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Marathi language (2.05×), Resort (1.99×), Kolkata (1.55×) und Fiberglass (7.87×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Swimming pool suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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