Ein Datenprofil der Menschen, die Theme parks in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Theme parks hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,949,618 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Theme parks-Fan in Indien ist 33.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Tamil Nadu.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Tamil Nadu, Maharashtra, Jharkhand.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Panvel, Cruises, Loksatta, mit der stärksten Überindexierung bei Panvel (1.89× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Theme parks-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Travelling.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Theme parks-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Panvel.
Die Kennzahlen, die das Theme parks-Profil in Indien charakterisieren.
28.3% sind weiblich, 71.7% männlich, Durchschnittsalter 33.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 28.3% |
| Männlich | 71.7% |
| Durchschnittsalter | 33.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,949,618 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Theme parks-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.1% |
| Japan | 8.4% |
| United Kingdom | 4.7% |
Wo die Theme parks-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jharkhand | ~400K | 8.63× | |
| 02 | Tamil Nadu | ~500K | 4.20× | |
| 03 | Maharashtra | ~400K | 1.66× | |
| 04 | Telangana | ~100K | 1.50× | |
| 05 | Goa | ~7K | 1.27× | |
| 06 | Karnataka | ~100K | 1.02× | |
| 07 | Gujarat | ~100K | 1.00× | |
| 08 | Sikkim | ~2K | 0.96× | |
| 09 | Haryana | ~60K | 0.93× | |
| 10 | Nagaland | ~3K | 0.93× | |
| 11 | Mizoram | ~3K | 0.93× | |
| 12 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.93× | |
| 13 | Manipur | ~6K | 0.92× | |
| 14 | Meghalaya | ~5K | 0.91× | |
| 15 | Tripura | ~6K | 0.87× | |
| 16 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.77× | |
| 17 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.74× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~20K | 0.70× | |
| 19 | Uttarakhand | ~20K | 0.70× | |
| 20 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.70× | |
| 21 | Kerala | ~50K | 0.68× | |
| 22 | Rajasthan | ~80K | 0.67× | |
| 23 | Punjab (region) | ~40K | 0.59× | |
| 24 | Assam | ~30K | 0.59× | |
| 25 | Odisha | ~30K | 0.57× | |
| 26 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.56× | |
| 27 | West Bengal | ~80K | 0.51× | |
| 28 | Bihar | ~50K | 0.49× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.46× |
Die stärksten Cross-Interessen der Theme parks-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Water park | Travel & Leisure | 2.50× | ||
| 02 | Sector 1 (Bucharest) | Travel & Leisure | 2.07× | ||
| 03 | Badlapur | Movies & TV | 2.00× | ||
| 04 | Panvel | Shopping | 1.89× | ||
| 05 | Surf Excel | Home & Garden | 1.82× | ||
| 06 | Lodha Group | Business & Career | 1.72× | ||
| 07 | Community centre | Politics & Society | 1.66× | ||
| 08 | Gujarati literature | Literature | 1.63× | ||
| 09 | South Indian Bank | Business & Career | 1.62× | ||
| 10 | Gujarati cuisine | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 11 | Vashi | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 12 | Mickey Mouse | Movies & TV | 1.59× | ||
| 13 | Cruises | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 14 | Zee 24 Taas | News | 1.55× | ||
| 15 | Maharashtra Times | News | 1.54× | ||
| 16 | TV9 (Gujarati) | Movies & TV | 1.54× | ||
| 17 | Loksatta | News | 1.52× | ||
| 18 | Divya Bhaskar | News | 1.51× | ||
| 19 | Gujarat Samachar | News | 1.51× | ||
| 20 | Shah Jahan | Politics & Society | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.21× | |
| Travelling | THRILL | 1.17× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.89× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.91× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.93× |
Theme parks hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,949,618 Personen in Indien, konzentriert auf Tamil Nadu und Maharashtra.
28.3% der Theme parks-Fans sind weiblich, 71.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.8 Jahren.
Theme parks-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Panvel (1.89×), Cruises (1.58×) und Loksatta (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Theme parks-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Tamil Nadu (Reichweite ~500K), Maharashtra (Reichweite ~400K) und Jharkhand (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Theme parks hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Cruises (1.58×), Loksatta (1.52×), Maharashtra Times (1.54×) und Divya Bhaskar (1.51×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Theme parks suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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