Ein Datenprofil der Menschen, die Wine in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Wine hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,768,002 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Wine-Fan in Indien ist 34.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Telangana, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Cotton, Wedding reception, Shalwar kameez, mit der stärksten Überindexierung bei Cotton (1.71× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Wine-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Urban Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Wine-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 34.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Cotton.
Die Kennzahlen, die das Wine-Profil in Indien charakterisieren.
28.0% sind weiblich, 72.0% männlich, Durchschnittsalter 34.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 28.0% |
| Männlich | 72.0% |
| Durchschnittsalter | 34.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,768,002 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Wine-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.0% |
| Italy | 6.3% |
| United Kingdom | 5.1% |
Wo die Wine-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~300K | 3.15× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~200K | 2.11× | |
| 03 | Goa | ~10K | 1.69× | |
| 04 | Meghalaya | ~9K | 1.21× | |
| 05 | Assam | ~80K | 1.10× | |
| 06 | Chhattisgarh | ~50K | 1.08× | |
| 07 | Karnataka | ~200K | 1.06× | |
| 08 | Maharashtra | ~300K | 1.04× | |
| 09 | Tripura | ~9K | 1.03× | |
| 10 | Uttarakhand | ~30K | 0.98× | |
| 11 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.98× | |
| 12 | Nagaland | ~5K | 0.95× | |
| 13 | Manipur | ~8K | 0.93× | |
| 14 | West Bengal | ~200K | 0.92× | |
| 15 | Sikkim | ~3K | 0.90× | |
| 16 | Odisha | ~60K | 0.87× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~100K | 0.85× | |
| 18 | Haryana | ~70K | 0.85× | |
| 19 | Rajasthan | ~100K | 0.82× | |
| 20 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.82× | |
| 21 | Jharkhand | ~50K | 0.79× | |
| 22 | Punjab (region) | ~70K | 0.78× | |
| 23 | Mizoram | ~3K | 0.74× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.72× | |
| 25 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.68× | |
| 26 | Gujarat | ~100K | 0.58× | |
| 27 | Kerala | ~60K | 0.56× | |
| 28 | Bihar | ~70K | 0.52× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.48× |
Die stärksten Cross-Interessen der Wine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Anarkali Salwar Suit | Fashion & Accessoires | 2.12× | ||
| 02 | Distilled beverage | Food & Beverages | 1.94× | ||
| 03 | Fabindia | Home & Garden | 1.93× | ||
| 04 | Gown | Fashion & Accessoires | 1.88× | ||
| 05 | Wedding reception | Kids & Family | 1.84× | ||
| 06 | Sari-sari store | Shopping | 1.77× | ||
| 07 | Embroidery | Home & Garden | 1.76× | ||
| 08 | Indian wedding clothes | Fashion & Accessoires | 1.73× | ||
| 09 | Cotton | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 10 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 11 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 12 | Blouse | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 13 | Canada | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 14 | Jewelry design | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 15 | Marriage proposal | Kids & Family | 1.63× | ||
| 16 | Handmade jewelry | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 17 | Bridesmaid | Kids & Family | 1.60× | ||
| 18 | Beer | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 19 | Party dress | Fashion & Accessoires | 1.59× | ||
| 20 | Syria | Travel & Leisure | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.79× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.30× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.29× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.92× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.00× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.04× |
Wine hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,768,002 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Telangana.
28.0% der Wine-Fans sind weiblich, 72.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.3 Jahren.
Wine-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Cotton (1.71×), Wedding reception (1.84×) und Shalwar kameez (1.71×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wine-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Telangana (Reichweite ~300K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Wine hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Wedding reception (1.84×), Shalwar kameez (1.71×), Sari-sari store (1.77×) und Indian wedding clothes (1.73×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Wine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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