Ein Datenprofil der Menschen, die OpenAI in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. OpenAI hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,488,161 Personen in Polen.
OpenAI hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,488,161 Personen in Polen. 46.0% sind weiblich, 54.0% männlich, Durchschnittsalter 36.8. Top-Markenaffinitäten: Shopping and fashion, Love & Sex, JIRA, GitHub, Exfoliation (cosmetology).
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Shopping and fashion, Love & Sex, JIRA, mit der stärksten Überindexierung bei Shopping and fashion (5.78× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die OpenAI-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Career Orientation.
Der typische OpenAI-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 36.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Shopping and fashion.
Die Kennzahlen, die das OpenAI-Profil in Polen charakterisieren.
46.0% sind weiblich, 54.0% männlich, Durchschnittsalter 36.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.0% |
| Männlich | 54.0% |
| Durchschnittsalter | 36.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,488,161 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten OpenAI-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 34.4% |
| United States | 10.5% |
| Japan | 5.5% |
Die stärksten Cross-Interessen der OpenAI-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | JIRA | Technology & Electronics | 20.10× | ||
| 02 | Love & Sex | Kids & Family | 11.40× | ||
| 03 | Exfoliation (cosmetology) | Beauty & Wellness | 11.00× | ||
| 04 | Valentine's Day | Kids & Family | 10.93× | ||
| 05 | Mobile cloud computing | Technology & Electronics | 10.59× | ||
| 06 | Ubuntu (operating system) | Technology & Electronics | 9.64× | ||
| 07 | GitHub | Internet & Social Media | 9.29× | ||
| 08 | Hackathon | Technology & Electronics | 9.24× | ||
| 09 | Stack Overflow | Technology & Electronics | 8.79× | ||
| 10 | Data science | Business & Career | 7.82× | ||
| 11 | Shopping and fashion | Shopping | 5.78× | ||
| 12 | Linux | Technology & Electronics | 5.62× | ||
| 13 | C++ | Technology & Electronics | 4.80× | ||
| 14 | Web application | Technology & Electronics | 4.19× | ||
| 15 | Innovation | Business & Career | 4.06× | ||
| 16 | Al Pacino | Movies & TV | 3.95× | ||
| 17 | Internet & Social Media | 3.50× | |||
| 18 | Internet & Social Media | 3.07× | |||
| 19 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.78× | ||
| 20 | Game consoles | Technology & Electronics | 2.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.73× | |
| Career Orientation | POWER | 2.50× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.64× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.65× | |
| Creativity | OPEN | 0.68× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.76× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach OpenAI suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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