Ein Datenprofil der Menschen, die Wine in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Wine hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,624,348 Personen in Polen.
Wine hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,624,348 Personen in Polen. 59.1% sind weiblich, 40.9% männlich, Durchschnittsalter 41.1. Top-Markenaffinitäten: Office 365, Gmail, Super Express, Holiday cottage, Tablecloth.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Office 365, Gmail, Super Express, mit der stärksten Überindexierung bei Office 365 (2.15× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Wine-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 41.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Price Sensitivity.
Der typische Wine-Fan in Polen ist eher weiblich, etwa 41.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Office 365.
Die Kennzahlen, die das Wine-Profil in Polen charakterisieren.
59.1% sind weiblich, 40.9% männlich, Durchschnittsalter 41.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.1% |
| Männlich | 40.9% |
| Durchschnittsalter | 41.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,624,348 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 23% |
der weltweiten Wine-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.0% |
| Italy | 6.3% |
| United Kingdom | 5.1% |
Die stärksten Cross-Interessen der Wine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mahjong | Games | 2.31× | ||
| 02 | Macaulay Culkin | Movies & TV | 2.21× | ||
| 03 | Office 365 | Technology & Electronics | 2.15× | ||
| 04 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 2.15× | ||
| 05 | Tablecloth | Home & Garden | 2.11× | ||
| 06 | Epilator | Beauty & Wellness | 1.95× | ||
| 07 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.93× | ||
| 08 | Anna Jantar | Music & Radio | 1.88× | ||
| 09 | Demi Moore | Movies & TV | 1.85× | ||
| 10 | Magnolia (film) | Movies & TV | 1.81× | ||
| 11 | Marek Kondrat | Movies & TV | 1.71× | ||
| 12 | Daniel Olbrychski | Movies & TV | 1.70× | ||
| 13 | GitHub | Internet & Social Media | 1.63× | ||
| 14 | Holiday cottage | Travel & Leisure | 1.61× | ||
| 15 | Bonprix | Shopping | 1.60× | ||
| 16 | Vendor | Business & Career | 1.59× | ||
| 17 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 18 | Plus-size clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 19 | Super Express | News | 1.53× | ||
| 20 | Gmail | Internet & Social Media | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.36× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.29× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.05× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.54× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.54× | |
| Travelling | THRILL | 0.63× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Wine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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