Ein Datenprofil der Menschen, die Healthy food in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Healthy food hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,169,474 Personen in USA.
Der durchschnittliche Healthy food-Fan in USA ist 33.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Natural foods, Sunday Brunch, Michelin Guide, mit der stärksten Überindexierung bei Natural foods (10.93× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Healthy food-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 33.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Luxury Orientation, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Healthy food-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 33.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Luxury Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Natural foods.
Die Kennzahlen, die das Healthy food-Profil in USA charakterisieren.
60.1% sind weiblich, 39.9% männlich, Durchschnittsalter 33.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.1% |
| Männlich | 39.9% |
| Durchschnittsalter | 33.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,169,474 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 11% |
Wo die Healthy food-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nevada | ~200K | 1.61× | |
| 02 | Texas | ~2M | 1.55× | |
| 03 | California | ~2.5M | 1.48× | |
| 04 | Utah | ~200K | 1.46× | |
| 05 | Florida | ~1.5M | 1.44× | |
| 06 | Arizona | ~400K | 1.40× | |
| 07 | Hawaii | ~90K | 1.40× | |
| 08 | New York | ~1M | 1.20× | |
| 09 | Colorado | ~300K | 1.19× | |
| 10 | Georgia | ~500K | 1.15× | |
| 11 | New Mexico | ~80K | 1.11× | |
| 12 | Louisiana | ~200K | 1.09× | |
| 13 | Oklahoma | ~200K | 1.07× | |
| 14 | Oregon | ~200K | 1.06× | |
| 15 | Washington | ~300K | 1.05× | |
| 16 | Missouri | ~300K | 1.05× | |
| 17 | Arkansas | ~100K | 1.02× | |
| 18 | Illinois | ~500K | 1.01× | |
| 19 | North Carolina | ~500K | 1.01× | |
| 20 | Virginia | ~400K | 1.01× | |
| 21 | Tennessee | ~300K | 1.01× | |
| 22 | Kansas | ~100K | 1.01× | |
| 23 | New Jersey | ~400K | 1.00× | |
| 24 | Idaho | ~80K | 1.00× | |
| 25 | Nebraska | ~70K | 0.97× | |
| 26 | South Carolina | ~200K | 0.96× | |
| 27 | Mississippi | ~100K | 0.94× | |
| 28 | Kentucky | ~200K | 0.93× | |
| 29 | Washington, District of Columbia | ~40K | 0.92× | |
| 30 | Indiana | ~300K | 0.91× | |
| 31 | Montana | ~40K | 0.91× | |
| 32 | Ohio | ~400K | 0.90× | |
| 33 | Alabama | ~200K | 0.90× | |
| 34 | Michigan | ~400K | 0.89× | |
| 35 | Maryland | ~200K | 0.87× | |
| 36 | North Dakota | ~30K | 0.87× | |
| 37 | Pennsylvania | ~400K | 0.86× | |
| 38 | Massachusetts | ~300K | 0.86× | |
| 39 | Connecticut | ~100K | 0.86× | |
| 40 | Rhode Island | ~40K | 0.86× | |
| 41 | South Dakota | ~30K | 0.85× | |
| 42 | Minnesota | ~200K | 0.84× | |
| 43 | Iowa | ~100K | 0.84× | |
| 44 | Wisconsin | ~200K | 0.81× | |
| 45 | Alaska | ~30K | 0.80× | |
| 46 | West Virginia | ~60K | 0.79× | |
| 47 | Delaware | ~30K | 0.79× | |
| 48 | Vermont | ~20K | 0.72× | |
| 49 | Maine | ~40K | 0.69× | |
| 50 | New Hampshire | ~40K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Healthy food-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Michelin Guide | Food & Beverages | 14.10× | ||
| 02 | Natural foods | Food & Beverages | 10.93× | ||
| 03 | Biohacking | Technology & Electronics | 9.25× | ||
| 04 | Sunday Brunch | Kids & Family | 8.82× | ||
| 05 | Red wine | Food & Beverages | 6.34× | ||
| 06 | White wine | Food & Beverages | 6.24× | ||
| 07 | Brunch | Food & Beverages | 4.41× | ||
| 08 | Wine tasting | Food & Beverages | 3.47× | ||
| 09 | Moisturizer | Home & Garden | 3.27× | ||
| 10 | Organic farming | Food & Beverages | 2.92× | ||
| 11 | Self-love | Health | 2.77× | ||
| 12 | Trader Joe's | Shopping | 2.53× | ||
| 13 | Planet Fitness | Sports | 2.51× | ||
| 14 | Discount stores | Shopping | 2.50× | ||
| 15 | Italian cuisine | Food & Beverages | 2.48× | ||
| 16 | Lunch | Food & Beverages | 2.31× | ||
| 17 | Vegetable | Food & Beverages | 2.16× | ||
| 18 | Meat | Food & Beverages | 1.83× | ||
| 19 | TikTok | Internet & Social Media | 1.81× | ||
| 20 | Macy's | Shopping | 1.79× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 2.10× | |
| Indulgence | JOY | 2.00× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.89× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.64× | |
| Extroversion | THRILL | 0.80× | |
| Individualism | JOY | 0.87× |
Healthy food hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,169,474 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
60.1% der Healthy food-Fans sind weiblich, 39.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.8 Jahren.
Healthy food-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Natural foods (10.93×), Sunday Brunch (8.82×) und Michelin Guide (14.1×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Healthy food-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~2M) und Florida (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Healthy food hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Sunday Brunch (8.82×), Michelin Guide (14.1×), Red wine (6.34×) und Trader Joe's (2.53×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Healthy food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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