Ein Datenprofil der Menschen, die Human swimming in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Human swimming hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,936,100 Personen in USA.
Der durchschnittliche Human swimming-Fan in USA ist 39.2 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Michelle Rodriguez, Do it yourself (DIY), Christoph Waltz, mit der stärksten Überindexierung bei Michelle Rodriguez (8.02× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Human swimming-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Travelling, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 26 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Human swimming-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Travelling-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Michelle Rodriguez.
Die Kennzahlen, die das Human swimming-Profil in USA charakterisieren.
63.4% sind weiblich, 36.6% männlich, Durchschnittsalter 39.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 63.4% |
| Männlich | 36.6% |
| Durchschnittsalter | 39.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,936,100 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Human swimming-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 27.6% |
| Italy | 6.6% |
| United Kingdom | 5.3% |
Wo die Human swimming-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Iowa | ~100K | 1.17× | |
| 02 | Louisiana | ~100K | 1.11× | |
| 03 | Utah | ~100K | 1.11× | |
| 04 | Connecticut | ~100K | 1.10× | |
| 05 | Oregon | ~100K | 1.07× | |
| 06 | Wisconsin | ~200K | 1.03× | |
| 07 | Indiana | ~200K | 1.02× | |
| 08 | Minnesota | ~100K | 1.02× | |
| 09 | Tennessee | ~200K | 1.01× | |
| 10 | Maryland | ~200K | 1.01× | |
| 11 | Colorado | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Arizona | ~200K | 0.99× | |
| 13 | Massachusetts | ~200K | 0.99× | |
| 14 | Washington | ~200K | 0.98× | |
| 15 | Michigan | ~300K | 0.97× | |
| 16 | New Jersey | ~200K | 0.97× | |
| 17 | Virginia | ~200K | 0.97× | |
| 18 | Ohio | ~300K | 0.96× | |
| 19 | Georgia | ~300K | 0.96× | |
| 20 | North Carolina | ~300K | 0.96× | |
| 21 | Pennsylvania | ~300K | 0.95× | |
| 22 | Illinois | ~300K | 0.95× | |
| 23 | Florida | ~600K | 0.93× | |
| 24 | New York | ~500K | 0.93× | |
| 25 | California | ~1M | 0.91× | |
| 26 | Texas | ~800K | 0.91× |
Die stärksten Cross-Interessen der Human swimming-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Michelle Rodriguez | Movies & TV | 8.02× | ||
| 02 | Christoph Waltz | Movies & TV | 8.02× | ||
| 03 | Eva Green | Movies & TV | 8.02× | ||
| 04 | Draught beer | Food & Beverages | 5.23× | ||
| 05 | Meg Ryan | Movies & TV | 4.35× | ||
| 06 | Jensen Ackles | Movies & TV | 4.06× | ||
| 07 | Wattpad | Internet & Social Media | 3.70× | ||
| 08 | Shutterfly | Technology & Electronics | 2.99× | ||
| 09 | Web server | Technology & Electronics | 2.58× | ||
| 10 | Swimming | Sports | 2.18× | ||
| 11 | Real property | Home & Garden | 2.13× | ||
| 12 | Dillard's | Fashion & Accessoires | 2.03× | ||
| 13 | J. C. Penney | Shopping | 1.79× | ||
| 14 | Innovation | Business & Career | 1.71× | ||
| 15 | Beaches | Travel & Leisure | 1.69× | ||
| 16 | Piano | Music & Radio | 1.69× | ||
| 17 | Brewing | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 18 | Five Below | Shopping | 1.63× | ||
| 19 | Subscription business model | Shopping | 1.53× | ||
| 20 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 1.46× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.40× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.76× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.88× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.91× |
Human swimming hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,936,100 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
63.4% der Human swimming-Fans sind weiblich, 36.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.2 Jahren.
Human swimming-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Michelle Rodriguez (8.02×), Do it yourself (DIY) (1.51×) und Christoph Waltz (8.02×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Human swimming-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~800K) und Florida (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Human swimming hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Do it yourself (DIY) (1.51×), Christoph Waltz (8.02×), Eva Green (8.02×) und Swimming (2.18×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Human swimming suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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