Ein Datenprofil der Menschen, die Swimming in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Swimming hat eine geschätzte Zielgruppe von 39,144,985 Personen in USA.
Der durchschnittliche Swimming-Fan in USA ist 42.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Self-confidence, Google News, Men's clothing, mit der stärksten Überindexierung bei Self-confidence (3.36× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Swimming-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Healthy Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Swimming-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 42.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Self-confidence.
Die Kennzahlen, die das Swimming-Profil in USA charakterisieren.
52.3% sind weiblich, 47.7% männlich, Durchschnittsalter 42.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.3% |
| Männlich | 47.7% |
| Durchschnittsalter | 42.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 39,144,985 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 27% |
Wo die Swimming-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Utah | ~500K | 1.44× | |
| 02 | Vermont | ~90K | 1.32× | |
| 03 | Oregon | ~600K | 1.28× | |
| 04 | Hawaii | ~200K | 1.25× | |
| 05 | Washington | ~1M | 1.24× | |
| 06 | Idaho | ~200K | 1.24× | |
| 07 | Maine | ~200K | 1.23× | |
| 08 | California | ~5M | 1.13× | |
| 09 | Wisconsin | ~600K | 1.10× | |
| 10 | Texas | ~3.5M | 1.09× | |
| 11 | Minnesota | ~600K | 1.09× | |
| 12 | Colorado | ~700K | 1.07× | |
| 13 | Kentucky | ~500K | 1.07× | |
| 14 | New Hampshire | ~200K | 1.07× | |
| 15 | New Jersey | ~1M | 1.06× | |
| 16 | Montana | ~100K | 1.06× | |
| 17 | New York | ~2.5M | 1.05× | |
| 18 | Indiana | ~700K | 1.04× | |
| 19 | North Dakota | ~80K | 1.04× | |
| 20 | Virginia | ~1M | 1.03× | |
| 21 | South Dakota | ~90K | 1.03× | |
| 22 | Massachusetts | ~800K | 1.02× | |
| 23 | Pennsylvania | ~1.5M | 1.01× | |
| 24 | Illinois | ~1.5M | 1.00× | |
| 25 | Missouri | ~600K | 0.99× | |
| 26 | Connecticut | ~400K | 0.99× | |
| 27 | Nebraska | ~200K | 0.99× | |
| 28 | North Carolina | ~1M | 0.97× | |
| 29 | Arkansas | ~300K | 0.97× | |
| 30 | Alaska | ~80K | 0.97× | |
| 31 | Michigan | ~1M | 0.96× | |
| 32 | Ohio | ~1M | 0.95× | |
| 33 | Oklahoma | ~400K | 0.94× | |
| 34 | Kansas | ~300K | 0.94× | |
| 35 | Maryland | ~600K | 0.93× | |
| 36 | West Virginia | ~200K | 0.92× | |
| 37 | Georgia | ~1M | 0.91× | |
| 38 | Arizona | ~700K | 0.91× | |
| 39 | New Mexico | ~200K | 0.91× | |
| 40 | Iowa | ~300K | 0.86× | |
| 41 | Tennessee | ~700K | 0.85× | |
| 42 | Rhode Island | ~100K | 0.84× | |
| 43 | Louisiana | ~400K | 0.83× | |
| 44 | Washington, District of Columbia | ~100K | 0.83× | |
| 45 | Nevada | ~300K | 0.81× | |
| 46 | Delaware | ~90K | 0.81× | |
| 47 | South Carolina | ~500K | 0.79× | |
| 48 | Florida | ~2M | 0.77× | |
| 49 | Alabama | ~400K | 0.68× | |
| 50 | Mississippi | ~200K | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Swimming-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Women's sports | Topic | 8.36× | ||
| 02 | Self-confidence | Health | 3.36× | ||
| 03 | Ana de Armas | Movies & TV | 2.20× | ||
| 04 | Google News | News | 2.19× | ||
| 05 | Gridiron football | Sports | 2.08× | ||
| 06 | WNBA | Sports | 1.93× | ||
| 07 | Extreme sport | Sports | 1.93× | ||
| 08 | Beyin | Health | 1.82× | ||
| 09 | Homo sapiens | Kids & Family | 1.75× | ||
| 10 | LabCorp | Health | 1.66× | ||
| 11 | Word | Kids & Family | 1.66× | ||
| 12 | Massachusetts | Travel & Leisure | 1.64× | ||
| 13 | Color | Home & Garden | 1.61× | ||
| 14 | Nancy Mace | Politics & Society | 1.60× | ||
| 15 | Travel Adventures | Travel & Leisure | 1.60× | ||
| 16 | Savannah Guthrie | Movies & TV | 1.59× | ||
| 17 | New Jersey | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 18 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 19 | Animal Liberation Orchestra | Music & Radio | 1.51× | ||
| 20 | Manhattan | Travel & Leisure | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.39× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.32× | |
| Travelling | THRILL | 1.31× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.95× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.98× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.99× |
Swimming hat eine geschätzte Zielgruppe von 39,144,985 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
52.3% der Swimming-Fans sind weiblich, 47.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.9 Jahren.
Swimming-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Self-confidence (3.36×), Google News (2.19×) und Men's clothing (1.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Swimming-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~5M), Texas (Reichweite ~3.5M) und New York (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Swimming hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Google News (2.19×), Men's clothing (1.53×), Color (1.61×) und Women's sports (8.36×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Swimming suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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