Ein Datenprofil der Menschen, die Imdb in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Imdb hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,786,384 Personen in USA.
Der durchschnittliche Imdb-Fan in USA ist 34.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Uber, Amy Adams, YouTube Music, mit der stärksten Überindexierung bei Uber (20.68× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Imdb-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 34.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Imdb-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 34.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Uber.
Die Kennzahlen, die das Imdb-Profil in USA charakterisieren.
45.2% sind weiblich, 54.8% männlich, Durchschnittsalter 34.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 45.2% |
| Männlich | 54.8% |
| Durchschnittsalter | 34.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,786,384 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Imdb-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 26.2% |
| China | 6.9% |
| United Kingdom | 6.7% |
Wo die Imdb-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Utah | ~100K | 1.45× | |
| 02 | Oregon | ~200K | 1.29× | |
| 03 | Idaho | ~70K | 1.27× | |
| 04 | New Hampshire | ~50K | 1.21× | |
| 05 | Washington | ~300K | 1.18× | |
| 06 | Maine | ~50K | 1.16× | |
| 07 | Missouri | ~200K | 1.14× | |
| 08 | Ohio | ~400K | 1.12× | |
| 09 | Oklahoma | ~100K | 1.12× | |
| 10 | Kansas | ~100K | 1.12× | |
| 11 | Indiana | ~200K | 1.08× | |
| 12 | Iowa | ~100K | 1.08× | |
| 13 | Wisconsin | ~200K | 1.07× | |
| 14 | Kentucky | ~100K | 1.07× | |
| 15 | Colorado | ~200K | 1.06× | |
| 16 | Nebraska | ~60K | 1.06× | |
| 17 | Michigan | ~300K | 1.05× | |
| 18 | South Dakota | ~30K | 1.05× | |
| 19 | West Virginia | ~50K | 1.03× | |
| 20 | Pennsylvania | ~400K | 1.02× | |
| 21 | Vermont | ~20K | 1.02× | |
| 22 | Connecticut | ~100K | 1.01× | |
| 23 | Massachusetts | ~200K | 1.00× | |
| 24 | California | ~1M | 0.99× | |
| 25 | Tennessee | ~200K | 0.99× | |
| 26 | Minnesota | ~200K | 0.99× | |
| 27 | North Dakota | ~20K | 0.99× | |
| 28 | Illinois | ~400K | 0.98× | |
| 29 | Alaska | ~20K | 0.98× | |
| 30 | Virginia | ~300K | 0.97× | |
| 31 | Arizona | ~200K | 0.97× | |
| 32 | Arkansas | ~90K | 0.97× | |
| 33 | Louisiana | ~100K | 0.96× | |
| 34 | Rhode Island | ~30K | 0.95× | |
| 35 | New York | ~600K | 0.94× | |
| 36 | New Mexico | ~50K | 0.93× | |
| 37 | Montana | ~30K | 0.92× | |
| 38 | North Carolina | ~300K | 0.91× | |
| 39 | New Jersey | ~300K | 0.91× | |
| 40 | Maryland | ~200K | 0.88× | |
| 41 | Alabama | ~100K | 0.87× | |
| 42 | Nevada | ~90K | 0.87× | |
| 43 | Georgia | ~300K | 0.86× | |
| 44 | Delaware | ~30K | 0.85× | |
| 45 | South Carolina | ~100K | 0.84× | |
| 46 | Florida | ~600K | 0.82× | |
| 47 | Texas | ~800K | 0.80× | |
| 48 | Mississippi | ~70K | 0.75× | |
| 49 | Washington, District of Columbia | ~20K | 0.66× | |
| 50 | Hawaii | ~30K | 0.65× |
Die stärksten Cross-Interessen der Imdb-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Videoconferencing | Technology & Electronics | 96.67× | ||
| 02 | Amy Adams | Movies & TV | 33.29× | ||
| 03 | Sofia Coppola | Movies & TV | 32.87× | ||
| 04 | Eddie Izzard | Movies & TV | 29.96× | ||
| 05 | Hollywood Bowl | Travel & Leisure | 26.06× | ||
| 06 | Zach Galifianakis | Movies & TV | 23.33× | ||
| 07 | Uber | Cars & Mobility | 20.68× | ||
| 08 | Alison Brie | Movies & TV | 20.00× | ||
| 09 | Matthew Goode | Movies & TV | 20.00× | ||
| 10 | Gangs of New York | Movies & TV | 20.00× | ||
| 11 | Ron Perlman | Movies & TV | 19.71× | ||
| 12 | Josh Duhamel | Fashion & Accessoires | 14.52× | ||
| 13 | Isla Fisher | Movies & TV | 14.34× | ||
| 14 | Jeffrey Dean Morgan | Movies & TV | 11.80× | ||
| 15 | Julianne Moore | Movies & TV | 11.79× | ||
| 16 | YouTube Music | Internet & Social Media | 10.12× | ||
| 17 | Brittany Snow | Movies & TV | 7.52× | ||
| 18 | Alaska Airlines | Travel & Leisure | 6.38× | ||
| 19 | Anne Hathaway | Movies & TV | 6.16× | ||
| 20 | H-E-B | Shopping | 6.11× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 3.95× | |
| Indulgence | JOY | 1.33× | |
| Individualism | JOY | 1.30× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.76× | |
| Creativity | OPEN | 0.86× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.88× |
Imdb hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,786,384 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
45.2% der Imdb-Fans sind weiblich, 54.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.1 Jahren.
Imdb-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Uber (20.68×), Amy Adams (33.29×) und YouTube Music (10.12×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Imdb-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~800K) und Florida (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Imdb hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Amy Adams (33.29×), YouTube Music (10.12×), Alison Brie (20×) und Sofia Coppola (32.87×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Imdb suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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