Ein Datenprofil der Menschen, die YouTube Music in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. YouTube Music hat eine geschätzte Zielgruppe von 31,732,907 Personen in USA.
Der durchschnittliche YouTube Music-Fan in USA ist 31.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Imdb, City Bank, Curly Hair, mit der stärksten Überindexierung bei Imdb (10.12× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die YouTube Music-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 31.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Early Adopter Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische YouTube Music-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 31.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Imdb.
Die Kennzahlen, die das YouTube Music-Profil in USA charakterisieren.
56.4% sind weiblich, 43.6% männlich, Durchschnittsalter 31.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.4% |
| Männlich | 43.6% |
| Durchschnittsalter | 31.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 31,732,907 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 40% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 14% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten YouTube Music-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.2% |
| Colombia | 4.8% |
| Brazil | 4.4% |
Wo die YouTube Music-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Louisiana | ~600K | 1.60× | |
| 02 | Arkansas | ~400K | 1.43× | |
| 03 | Alaska | ~90K | 1.41× | |
| 04 | New Mexico | ~200K | 1.38× | |
| 05 | Mississippi | ~300K | 1.35× | |
| 06 | West Virginia | ~200K | 1.34× | |
| 07 | Montana | ~100K | 1.27× | |
| 08 | Alabama | ~500K | 1.24× | |
| 09 | Texas | ~3M | 1.20× | |
| 10 | Oklahoma | ~400K | 1.15× | |
| 11 | Kentucky | ~400K | 1.14× | |
| 12 | North Dakota | ~70K | 1.12× | |
| 13 | Virginia | ~800K | 1.11× | |
| 14 | Florida | ~2.5M | 1.10× | |
| 15 | Kansas | ~300K | 1.06× | |
| 16 | Washington | ~600K | 1.04× | |
| 17 | Tennessee | ~600K | 1.04× | |
| 18 | Indiana | ~600K | 1.04× | |
| 19 | Hawaii | ~100K | 1.04× | |
| 20 | South Carolina | ~500K | 1.03× | |
| 21 | North Carolina | ~1M | 1.02× | |
| 22 | South Dakota | ~70K | 1.02× | |
| 23 | Missouri | ~500K | 1.01× | |
| 24 | Idaho | ~200K | 1.01× | |
| 25 | Georgia | ~900K | 0.99× | |
| 26 | Arizona | ~600K | 0.99× | |
| 27 | Oregon | ~400K | 0.99× | |
| 28 | Michigan | ~800K | 0.98× | |
| 29 | Maryland | ~500K | 0.95× | |
| 30 | Iowa | ~200K | 0.95× | |
| 31 | Maine | ~100K | 0.95× | |
| 32 | Utah | ~300K | 0.94× | |
| 33 | Nevada | ~300K | 0.92× | |
| 34 | Ohio | ~900K | 0.91× | |
| 35 | Wisconsin | ~400K | 0.91× | |
| 36 | Wyoming | ~40K | 0.91× | |
| 37 | Pennsylvania | ~900K | 0.87× | |
| 38 | Nebraska | ~100K | 0.86× | |
| 39 | California | ~3M | 0.84× | |
| 40 | Minnesota | ~400K | 0.84× | |
| 41 | Illinois | ~900K | 0.83× | |
| 42 | Colorado | ~400K | 0.82× | |
| 43 | Washington, District of Columbia | ~70K | 0.80× | |
| 44 | New York | ~1.5M | 0.76× | |
| 45 | Massachusetts | ~500K | 0.76× | |
| 46 | New Hampshire | ~90K | 0.75× | |
| 47 | Connecticut | ~200K | 0.72× | |
| 48 | Rhode Island | ~70K | 0.71× | |
| 49 | New Jersey | ~600K | 0.70× | |
| 50 | Delaware | ~60K | 0.69× |
Die stärksten Cross-Interessen der YouTube Music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Imdb | Movies & TV | 10.12× | ||
| 02 | City Bank | Business & Career | 8.81× | ||
| 03 | Depop | Fashion & Accessoires | 5.62× | ||
| 04 | Long Lashes | Beauty & Wellness | 4.42× | ||
| 05 | Men's Fashion | Fashion & Accessoires | 4.05× | ||
| 06 | Lagos | Travel & Leisure | 3.90× | ||
| 07 | Curly Hair | Beauty & Wellness | 3.57× | ||
| 08 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 3.14× | ||
| 09 | Hair Extensions | Beauty & Wellness | 3.01× | ||
| 10 | Britney Spears | Music & Radio | 2.94× | ||
| 11 | Long hair | Beauty & Wellness | 2.70× | ||
| 12 | Bad Bunny | Music & Radio | 2.67× | ||
| 13 | Lace wig | Beauty & Wellness | 2.61× | ||
| 14 | Underground hip hop | Music & Radio | 2.59× | ||
| 15 | Health And Beauty | Beauty & Wellness | 2.59× | ||
| 16 | Fashion Nova | Shopping | 2.58× | ||
| 17 | Wig | Beauty & Wellness | 2.15× | ||
| 18 | Taylor Swift | Music & Radio | 2.13× | ||
| 19 | Michael Jackson | Music & Radio | 2.10× | ||
| 20 | Spotify | Internet & Social Media | 1.73× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.23× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.23× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.23× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 0.29× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.38× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.40× |
YouTube Music hat eine geschätzte Zielgruppe von 31,732,907 Personen in USA, konzentriert auf Texas und California.
56.4% der YouTube Music-Fans sind weiblich, 43.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.9 Jahren.
YouTube Music-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Imdb (10.12×), City Bank (8.81×) und Curly Hair (3.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
YouTube Music-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Texas (Reichweite ~3M), California (Reichweite ~3M) und Florida (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über YouTube Music hinaus überindexiert die Zielgruppe bei City Bank (8.81×), Curly Hair (3.57×), Britney Spears (2.94×) und Spotify (1.73×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach YouTube Music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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