Ein Datenprofil der Menschen, die Long-distance running in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Long-distance running hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,435,295 Personen in USA.
Der durchschnittliche Long-distance running-Fan in USA ist 34.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Georgia.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Georgia, Ohio, New Jersey.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Winter Olympic Games, CrossFit, Physical fitness, mit der stärksten Überindexierung bei Winter Olympic Games (9.07× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Long-distance running-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Healthy Lifestyle, Sports Activity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 24 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Long-distance running-Fan in USA ist eher männlich, etwa 34.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Healthy Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Winter Olympic Games.
Die Kennzahlen, die das Long-distance running-Profil in USA charakterisieren.
44.9% sind weiblich, 55.1% männlich, Durchschnittsalter 34.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 44.9% |
| Männlich | 55.1% |
| Durchschnittsalter | 34.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,435,295 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Long-distance running-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.6% |
| Japan | 8.4% |
| United Kingdom | 6.3% |
Wo die Long-distance running-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | North Dakota | ~30K | 1.08× | |
| 02 | Wyoming | ~20K | 1.08× | |
| 03 | Oregon | ~100K | 1.05× | |
| 04 | Washington | ~200K | 1.04× | |
| 05 | South Dakota | ~30K | 1.04× | |
| 06 | Montana | ~30K | 1.03× | |
| 07 | Nebraska | ~60K | 1.02× | |
| 08 | Delaware | ~30K | 1.02× | |
| 09 | Hawaii | ~50K | 1.01× | |
| 10 | Connecticut | ~100K | 0.98× | |
| 11 | Maryland | ~200K | 0.97× | |
| 12 | Mississippi | ~90K | 0.97× | |
| 13 | Georgia | ~300K | 0.96× | |
| 14 | New Jersey | ~300K | 0.96× | |
| 15 | Oklahoma | ~100K | 0.96× | |
| 16 | Arkansas | ~90K | 0.96× | |
| 17 | Louisiana | ~100K | 0.95× | |
| 18 | Kentucky | ~100K | 0.95× | |
| 19 | Minnesota | ~200K | 0.94× | |
| 20 | Nevada | ~100K | 0.94× | |
| 21 | Arizona | ~200K | 0.92× | |
| 22 | Wisconsin | ~200K | 0.91× | |
| 23 | Ohio | ~300K | 0.90× | |
| 24 | Michigan | ~300K | 0.89× |
Die stärksten Cross-Interessen der Long-distance running-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Winter Olympic Games | Sports | 9.07× | ||
| 02 | Family car | Cars & Mobility | 4.67× | ||
| 03 | White wine | Food & Beverages | 4.62× | ||
| 04 | Natural foods | Food & Beverages | 4.04× | ||
| 05 | Red wine | Food & Beverages | 4.01× | ||
| 06 | CrossFit | Sports | 3.86× | ||
| 07 | Wedding dress | Fashion & Accessoires | 3.21× | ||
| 08 | Track and field | Sports | 2.92× | ||
| 09 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 2.91× | ||
| 10 | Gymnastics | Sports | 2.81× | ||
| 11 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 2.71× | ||
| 12 | Sunglasses | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 13 | Leather | Fashion & Accessoires | 2.10× | ||
| 14 | Online games | Games | 2.01× | ||
| 15 | FIFA World Cup | Sports | 1.89× | ||
| 16 | Trader Joe's | Shopping | 1.87× | ||
| 17 | Quality of life | Health | 1.86× | ||
| 18 | Toys | Games | 1.86× | ||
| 19 | Hobby | Home & Garden | 1.83× | ||
| 20 | Physical fitness | Sports | 1.62× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.80× | |
| Sports Activity | POWER | 1.70× | |
| Indulgence | JOY | 1.65× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.66× | |
| Individualism | JOY | 0.84× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.85× |
Long-distance running hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,435,295 Personen in USA, konzentriert auf Georgia und Ohio.
44.9% der Long-distance running-Fans sind weiblich, 55.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.9 Jahren.
Long-distance running-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Winter Olympic Games (9.07×), CrossFit (3.86×) und Physical fitness (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Long-distance running-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Georgia (Reichweite ~300K), Ohio (Reichweite ~300K) und New Jersey (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Long-distance running hinaus überindexiert die Zielgruppe bei CrossFit (3.86×), Physical fitness (1.62×), Track and field (2.92×) und FIFA World Cup (1.89×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Long-distance running suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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