Ein Datenprofil der Menschen, die Milan in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Milan hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,521,147 Personen in USA.
Der durchschnittliche Milan-Fan in USA ist 37.4 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Macy's, Rhianna (singer), Vivienne Westwood, mit der stärksten Überindexierung bei Macy's (4.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Milan-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Milan-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 37.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Macy's.
Die Kennzahlen, die das Milan-Profil in USA charakterisieren.
59.4% sind weiblich, 40.6% männlich, Durchschnittsalter 37.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.4% |
| Männlich | 40.6% |
| Durchschnittsalter | 37.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,521,147 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 17% |
Wo die Milan-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Delaware | ~70K | 2.28× | |
| 02 | Washington, District of Columbia | ~50K | 1.55× | |
| 03 | New York | ~900K | 1.44× | |
| 04 | Michigan | ~400K | 1.43× | |
| 05 | Tennessee | ~300K | 1.42× | |
| 06 | Massachusetts | ~300K | 1.40× | |
| 07 | California | ~1.5M | 1.33× | |
| 08 | Florida | ~1M | 1.31× | |
| 09 | New Jersey | ~400K | 1.30× | |
| 10 | Iowa | ~100K | 1.24× | |
| 11 | Virginia | ~300K | 1.21× | |
| 12 | Illinois | ~500K | 1.19× | |
| 13 | Maryland | ~200K | 1.18× | |
| 14 | New Mexico | ~70K | 1.16× | |
| 15 | Texas | ~1M | 1.13× | |
| 16 | Connecticut | ~100K | 1.12× | |
| 17 | Indiana | ~200K | 1.09× | |
| 18 | Georgia | ~400K | 1.07× | |
| 19 | New Hampshire | ~50K | 1.07× | |
| 20 | Colorado | ~200K | 1.06× | |
| 21 | Washington | ~200K | 1.02× | |
| 22 | Rhode Island | ~40K | 1.02× | |
| 23 | Louisiana | ~100K | 1.01× | |
| 24 | Nevada | ~100K | 0.98× | |
| 25 | Missouri | ~200K | 0.96× | |
| 26 | North Carolina | ~300K | 0.95× | |
| 27 | Pennsylvania | ~400K | 0.94× | |
| 28 | Ohio | ~300K | 0.94× | |
| 29 | Minnesota | ~200K | 0.94× | |
| 30 | Utah | ~100K | 0.93× | |
| 31 | Oregon | ~100K | 0.90× | |
| 32 | Kansas | ~80K | 0.90× | |
| 33 | Nebraska | ~50K | 0.89× | |
| 34 | Vermont | ~20K | 0.89× | |
| 35 | Arizona | ~200K | 0.88× | |
| 36 | Wisconsin | ~100K | 0.83× | |
| 37 | Maine | ~30K | 0.81× | |
| 38 | Kentucky | ~100K | 0.80× | |
| 39 | Hawaii | ~40K | 0.80× | |
| 40 | South Carolina | ~100K | 0.78× | |
| 41 | Arkansas | ~70K | 0.77× | |
| 42 | Idaho | ~40K | 0.76× | |
| 43 | South Dakota | ~20K | 0.76× | |
| 44 | Alaska | ~20K | 0.76× | |
| 45 | Oklahoma | ~90K | 0.70× | |
| 46 | Montana | ~20K | 0.70× | |
| 47 | Alabama | ~100K | 0.69× | |
| 48 | North Dakota | ~20K | 0.69× | |
| 49 | Mississippi | ~60K | 0.59× | |
| 50 | West Virginia | ~30K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der Milan-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Vivienne Westwood | Fashion & Accessoires | 11.75× | ||
| 02 | Miu Miu | Fashion & Accessoires | 10.29× | ||
| 03 | Rhianna (singer) | Music & Radio | 7.82× | ||
| 04 | Givenchy | Fashion & Accessoires | 6.63× | ||
| 05 | Burberry | Fashion & Accessoires | 6.20× | ||
| 06 | Versace | Fashion & Accessoires | 5.65× | ||
| 07 | Hermès | Fashion & Accessoires | 5.61× | ||
| 08 | Balenciaga | Fashion & Accessoires | 5.57× | ||
| 09 | Expensive Taste | Business & Career | 4.68× | ||
| 10 | Macy's | Shopping | 4.58× | ||
| 11 | Coach | Fashion & Accessoires | 4.14× | ||
| 12 | Bloomingdale's | Shopping | 3.90× | ||
| 13 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 3.90× | ||
| 14 | Louis Vuitton | Fashion & Accessoires | 3.59× | ||
| 15 | NBA playoffs | Sports | 3.26× | ||
| 16 | Texas Roadhouse | Food & Beverages | 2.55× | ||
| 17 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 2.08× | ||
| 18 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 2.05× | ||
| 19 | Shoes | Fashion & Accessoires | 1.97× | ||
| 20 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.75× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.51× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 2.51× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.18× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.63× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.69× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.70× |
Milan hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,521,147 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
59.4% der Milan-Fans sind weiblich, 40.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.4 Jahren.
Milan-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Macy's (4.58×), Rhianna (singer) (7.82×) und Vivienne Westwood (11.75×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Milan-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), Texas (Reichweite ~1M) und Florida (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Milan hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Rhianna (singer) (7.82×), Vivienne Westwood (11.75×), Beauty (1.75×) und Miu Miu (10.29×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Milan suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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