Ein Datenprofil der Menschen, die Street fashion in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Street fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,246,859 Personen in USA.
Der durchschnittliche Street fashion-Fan in USA ist 35.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen TikTok, Do it yourself (DIY), Streetwear, mit der stärksten Überindexierung bei TikTok (1.93× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Street fashion-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 35.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Street fashion-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 35.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu TikTok.
Die Kennzahlen, die das Street fashion-Profil in USA charakterisieren.
58.7% sind weiblich, 41.3% männlich, Durchschnittsalter 35.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.7% |
| Männlich | 41.3% |
| Durchschnittsalter | 35.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,246,859 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Street fashion-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.0% |
| Japan | 8.5% |
| China | 5.8% |
Wo die Street fashion-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~2M | 1.37× | |
| 02 | New York | ~900K | 1.30× | |
| 03 | Hawaii | ~70K | 1.28× | |
| 04 | Washington | ~300K | 1.19× | |
| 05 | Kansas | ~100K | 1.12× | |
| 06 | Oregon | ~200K | 1.10× | |
| 07 | Vermont | ~20K | 1.10× | |
| 08 | Alaska | ~30K | 1.09× | |
| 09 | Texas | ~1M | 1.07× | |
| 10 | North Dakota | ~30K | 1.07× | |
| 11 | Virginia | ~300K | 1.06× | |
| 12 | Georgia | ~400K | 1.05× | |
| 13 | South Dakota | ~30K | 1.05× | |
| 14 | Utah | ~100K | 1.03× | |
| 15 | Nevada | ~100K | 1.02× | |
| 16 | Washington, District of Columbia | ~40K | 1.02× | |
| 17 | Delaware | ~30K | 1.02× | |
| 18 | New Jersey | ~300K | 1.01× | |
| 19 | Montana | ~30K | 1.00× | |
| 20 | Arizona | ~200K | 0.99× | |
| 21 | West Virginia | ~60K | 0.99× | |
| 22 | Rhode Island | ~40K | 0.99× | |
| 23 | Maryland | ~200K | 0.98× | |
| 24 | Minnesota | ~200K | 0.98× | |
| 25 | North Carolina | ~400K | 0.97× | |
| 26 | Louisiana | ~200K | 0.97× | |
| 27 | Kentucky | ~100K | 0.97× | |
| 28 | Oklahoma | ~100K | 0.95× | |
| 29 | Connecticut | ~100K | 0.95× | |
| 30 | New Mexico | ~60K | 0.95× | |
| 31 | New Hampshire | ~50K | 0.95× | |
| 32 | Maine | ~40K | 0.95× | |
| 33 | Colorado | ~200K | 0.94× | |
| 34 | Nebraska | ~60K | 0.94× | |
| 35 | Massachusetts | ~200K | 0.93× | |
| 36 | Mississippi | ~90K | 0.93× | |
| 37 | Arkansas | ~90K | 0.93× | |
| 38 | Idaho | ~60K | 0.93× | |
| 39 | Missouri | ~200K | 0.92× | |
| 40 | Illinois | ~400K | 0.91× | |
| 41 | Indiana | ~200K | 0.91× | |
| 42 | Iowa | ~90K | 0.91× | |
| 43 | Alabama | ~200K | 0.90× | |
| 44 | Florida | ~700K | 0.89× | |
| 45 | Wisconsin | ~200K | 0.89× | |
| 46 | South Carolina | ~200K | 0.89× | |
| 47 | Pennsylvania | ~400K | 0.87× | |
| 48 | Tennessee | ~200K | 0.86× | |
| 49 | Michigan | ~300K | 0.84× | |
| 50 | Ohio | ~300K | 0.83× |
Die stärksten Cross-Interessen der Street fashion-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Streetwear | Fashion & Accessoires | 2.72× | ||
| 02 | Natural skin care | Beauty & Wellness | 2.62× | ||
| 03 | Deal of the day | Shopping | 2.52× | ||
| 04 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 2.37× | ||
| 05 | Anime and manga fandom | Literature | 2.36× | ||
| 06 | Digital photography | Business & Career | 2.19× | ||
| 07 | Nike | Fashion & Accessoires | 2.14× | ||
| 08 | Adidas | Fashion & Accessoires | 2.14× | ||
| 09 | Louis Vuitton | Fashion & Accessoires | 2.06× | ||
| 10 | ULTA Beauty | Beauty & Wellness | 2.03× | ||
| 11 | Nordstrom rack | Fashion & Accessoires | 2.01× | ||
| 12 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.99× | ||
| 13 | Self-love | Health | 1.98× | ||
| 14 | Vintage clothing | Fashion & Accessoires | 1.98× | ||
| 15 | TikTok | Internet & Social Media | 1.93× | ||
| 16 | Livemusic | Music & Radio | 1.92× | ||
| 17 | Planet Fitness | Sports | 1.76× | ||
| 18 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 19 | Trousers | Fashion & Accessoires | 1.65× | ||
| 20 | Sephora | Shopping | 1.61× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.60× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.55× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.54× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.77× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.77× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.88× |
Street fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,246,859 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
58.7% der Street fashion-Fans sind weiblich, 41.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.0 Jahren.
Street fashion-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu TikTok (1.93×), Do it yourself (DIY) (1.99×) und Streetwear (2.72×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Street fashion-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2M), Texas (Reichweite ~1M) und New York (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Street fashion hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Do it yourself (DIY) (1.99×), Streetwear (2.72×), Luxury goods (1.72×) und Planet Fitness (1.76×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Street fashion suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.