Ein Datenprofil der Menschen, die Sweater in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Sweater hat eine geschätzte Zielgruppe von 30,770,189 Personen in USA.
Der durchschnittliche Sweater-Fan in USA ist 39.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Lunch, Men's clothing, Trousers, mit der stärksten Überindexierung bei Lunch (2.48× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Sweater-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Sustainability.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Sweater-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Lunch.
Die Kennzahlen, die das Sweater-Profil in USA charakterisieren.
64.8% sind weiblich, 35.2% männlich, Durchschnittsalter 39.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 64.8% |
| Männlich | 35.2% |
| Durchschnittsalter | 39.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 30,770,189 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 22% |
Wo die Sweater-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~5M | 1.45× | |
| 02 | New York | ~2.5M | 1.40× | |
| 03 | Massachusetts | ~900K | 1.40× | |
| 04 | New Jersey | ~1M | 1.39× | |
| 05 | Connecticut | ~400K | 1.37× | |
| 06 | Texas | ~3M | 1.17× | |
| 07 | Illinois | ~1M | 1.17× | |
| 08 | Washington | ~700K | 1.14× | |
| 09 | Virginia | ~900K | 1.13× | |
| 10 | Maryland | ~600K | 1.13× | |
| 11 | Rhode Island | ~100K | 1.11× | |
| 12 | Georgia | ~1M | 1.09× | |
| 13 | Utah | ~300K | 1.09× | |
| 14 | Minnesota | ~500K | 1.08× | |
| 15 | Pennsylvania | ~1M | 1.07× | |
| 16 | Michigan | ~800K | 1.00× | |
| 17 | Indiana | ~600K | 1.00× | |
| 18 | Oregon | ~400K | 1.00× | |
| 19 | Nebraska | ~200K | 1.00× | |
| 20 | North Carolina | ~900K | 0.99× | |
| 21 | New Hampshire | ~100K | 0.99× | |
| 22 | Washington, District of Columbia | ~90K | 0.99× | |
| 23 | Delaware | ~80K | 0.99× | |
| 24 | Arizona | ~600K | 0.98× | |
| 25 | Kansas | ~200K | 0.98× | |
| 26 | Wisconsin | ~400K | 0.97× | |
| 27 | Idaho | ~100K | 0.97× | |
| 28 | Maine | ~100K | 0.96× | |
| 29 | Nevada | ~300K | 0.94× | |
| 30 | Florida | ~2M | 0.93× | |
| 31 | Iowa | ~200K | 0.93× | |
| 32 | Alaska | ~60K | 0.93× | |
| 33 | Tennessee | ~600K | 0.92× | |
| 34 | South Carolina | ~400K | 0.92× | |
| 35 | North Dakota | ~60K | 0.92× | |
| 36 | Vermont | ~50K | 0.92× | |
| 37 | Kentucky | ~400K | 0.91× | |
| 38 | Arkansas | ~200K | 0.91× | |
| 39 | Alabama | ~400K | 0.90× | |
| 40 | Louisiana | ~400K | 0.90× | |
| 41 | Mississippi | ~200K | 0.90× | |
| 42 | South Dakota | ~60K | 0.89× | |
| 43 | Oklahoma | ~300K | 0.88× | |
| 44 | Missouri | ~400K | 0.87× | |
| 45 | Ohio | ~800K | 0.85× | |
| 46 | Colorado | ~400K | 0.85× | |
| 47 | New Mexico | ~100K | 0.81× | |
| 48 | West Virginia | ~100K | 0.81× | |
| 49 | Hawaii | ~100K | 0.79× | |
| 50 | Montana | ~70K | 0.78× |
Die stärksten Cross-Interessen der Sweater-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pandora | Fashion & Accessoires | 3.37× | ||
| 02 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 3.20× | ||
| 03 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 3.16× | ||
| 04 | Lunch | Food & Beverages | 2.48× | ||
| 05 | Deal of the day | Shopping | 2.35× | ||
| 06 | Valentine's Day | Kids & Family | 2.32× | ||
| 07 | Cyber Monday | Shopping | 2.22× | ||
| 08 | Modern architecture | Arts & Culture | 2.20× | ||
| 09 | H&M | Shopping | 2.08× | ||
| 10 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 2.03× | ||
| 11 | Made in USA | Business & Career | 1.95× | ||
| 12 | Discount stores | Shopping | 1.89× | ||
| 13 | Black Friday (shopping) | Shopping | 1.84× | ||
| 14 | Trousers | Fashion & Accessoires | 1.82× | ||
| 15 | Nordstrom rack | Fashion & Accessoires | 1.77× | ||
| 16 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 17 | Shopping malls | Shopping | 1.56× | ||
| 18 | Etsy | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 19 | IKEA | Home & Garden | 1.52× | ||
| 20 | Nordstrom | Shopping | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.52× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.41× | |
| Indulgence | JOY | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.85× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.89× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.90× |
Sweater hat eine geschätzte Zielgruppe von 30,770,189 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
64.8% der Sweater-Fans sind weiblich, 35.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.8 Jahren.
Sweater-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Lunch (2.48×), Men's clothing (1.71×) und Trousers (1.82×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Sweater-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~5M), Texas (Reichweite ~3M) und New York (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Sweater hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Men's clothing (1.71×), Trousers (1.82×), Cyber Monday (2.22×) und Deal of the day (2.35×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Sweater suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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