Ein Datenprofil der Menschen, die Sweater in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Sweater hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,798,800 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Sweater-Fan in Deutschland ist 37.4 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Mango, Pandora, Purchase discount, mit der stärksten Überindexierung bei Mango (4.98× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Sweater-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Sweater-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 37.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Mango.
Die Kennzahlen, die das Sweater-Profil in Deutschland charakterisieren.
63.2% sind weiblich, 36.8% männlich, Durchschnittsalter 37.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 63.2% |
| Männlich | 36.8% |
| Durchschnittsalter | 37.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,798,800 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 15% |
der weltweiten Sweater-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.8% |
| Japan | 7.5% |
| Italy | 4.8% |
Wo die Sweater-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.19× | |
| 02 | Hessen | ~400K | 1.12× | |
| 03 | Niedersachsen | ~500K | 1.09× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~700K | 1.08× | |
| 05 | Hamburg | ~100K | 1.06× | |
| 06 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 1.03× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.03× | |
| 08 | Bayern | ~800K | 1.01× | |
| 09 | Bremen | ~40K | 1.01× | |
| 10 | Berlin | ~200K | 0.98× | |
| 11 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.95× | |
| 12 | Thüringen | ~100K | 0.92× | |
| 13 | Brandenburg | ~100K | 0.91× | |
| 14 | Sachsen | ~200K | 0.90× | |
| 15 | Saarland | ~50K | 0.90× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~80K | 0.88× |
Die stärksten Cross-Interessen der Sweater-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 7.86× | ||
| 02 | Purchase discount | Shopping | 6.49× | ||
| 03 | Pandora | Fashion & Accessoires | 5.59× | ||
| 04 | Mango | Shopping | 4.98× | ||
| 05 | Mytheresa.com | Shopping | 4.94× | ||
| 06 | Early childhood education | Business & Career | 3.66× | ||
| 07 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 3.55× | ||
| 08 | Nintendo | Games | 3.52× | ||
| 09 | Home business | Business & Career | 3.41× | ||
| 10 | Dairy | Food & Beverages | 3.04× | ||
| 11 | Expensive Taste | Business & Career | 2.94× | ||
| 12 | Anime and manga fandom | Literature | 2.88× | ||
| 13 | Cyber Monday | Shopping | 2.87× | ||
| 14 | Knitting | Home & Garden | 2.60× | ||
| 15 | Sunglasses | Fashion & Accessoires | 2.59× | ||
| 16 | Drop shipping | Shopping | 2.45× | ||
| 17 | Black Friday (shopping) | Shopping | 2.41× | ||
| 18 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 19 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 2.28× | ||
| 20 | Tagesschau | Movies & TV | 1.61× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.70× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.64× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.52× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.88× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.91× | |
| Sports Activity | POWER | 0.93× |
Sweater hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,798,800 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
63.2% der Sweater-Fans sind weiblich, 36.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.4 Jahren.
Sweater-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Mango (4.98×), Pandora (5.59×) und Purchase discount (6.49×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Sweater-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~1M), Bayern (Reichweite ~800K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Sweater hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Pandora (5.59×), Purchase discount (6.49×), Formal wear (7.86×) und Tagesschau (1.61×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Sweater suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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