Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Computer programming in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Computer programming ha un pubblico stimato di 5,360,845 persone in India.
Computer programming ha un pubblico stimato di 5,360,845 persone in India. 30.7% sono donne, 69.3% sono uomini, età media 28.8. Principali affinità di marca: GitHub, Superman, Software engineering, Linux, JavaScript.
Le principali affinità di marca includono GitHub, Superman, Software engineering, con la massima sovra-indicizzazione su GitHub (3.7× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Computer programming pende verso il maschile con un'età media di 28.8 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Early Adopter Mentality, Career Orientation.
Il fan tipico di Computer programming in India è verso il maschile, di circa 28.8 anni, con forti tendenze verso Early Adopter Mentality e una notevole affinità per GitHub.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Computer programming in India.
30.7% sono donne, 69.3% sono uomini, età media 28.8.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 30.7% |
| Uomini | 69.3% |
| Età media | 28.8 |
| Dimensione stimata del pubblico | 5,360,845 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 46% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
del pubblico mondiale di Computer programming proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 8.4% |
| China | 6.7% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Computer programming — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.87× | ||
| 02 | C++ | Technology & Electronics | 3.75× | ||
| 03 | MySQL | Technology & Electronics | 3.75× | ||
| 04 | GitHub | Internet & Social Media | 3.70× | ||
| 05 | Software engineering | Business & Career | 3.29× | ||
| 06 | Business analytics | Technology & Electronics | 3.12× | ||
| 07 | Big data | Business & Career | 3.02× | ||
| 08 | Linux | Technology & Electronics | 2.99× | ||
| 09 | Computer science | Business & Career | 2.96× | ||
| 10 | Machine learning | Business & Career | 2.52× | ||
| 11 | Data science | Business & Career | 2.46× | ||
| 12 | Udemy | Business & Career | 2.24× | ||
| 13 | Accounting | Business & Career | 1.84× | ||
| 14 | Innovation | Business & Career | 1.71× | ||
| 15 | HDFC Bank | Business & Career | 1.65× | ||
| 16 | Axis Bank | Business & Career | 1.65× | ||
| 17 | Career development | Business & Career | 1.62× | ||
| 18 | Stranger Things | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Superman | Movies & TV | 1.55× | ||
| 20 | Batman | Movies & TV | 1.51× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.67× | |
| Career Orientation | POWER | 1.36× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.20× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.69× | |
| Creativity | OPEN | 0.70× | |
| Extroversion | THRILL | 0.79× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Computer programming. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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